Pour accompagner chacun·e dans l’exploration de l’IA, l’UNIL met à disposition une large palette de ressources : tutoriels, outils, formations, plateformes et guides. Débutant·e·s comme utilisateur·rice·s avancé·e·s y trouveront de quoi expérimenter, apprendre et progresser en toute autonomie.
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Gemini Notebook (ex-NotebookLM) : résumer et interroger vos documents
NotebookLM s’appelle désormais Gemini Notebook. Un pas-à-pas sur quatre directives publiques de l’UNIL, quatre exemples selon votre métier, et ce que vous avez le droit d’y déposer.
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AI_GO : deux minutes pour savoir quel outil d’IA vous pouvez utiliser avec vos données
Un questionnaire de la Cellule stratégique IA qui analyse vos données en deux minutes et vous indique quels outils d’IA vous pouvez utiliser : commerciaux, institutionnels ou en local.
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Installer un modèle IA local pour les données sensibles (mise à jour juin 2026)
Les IA locales sont de plus en plus performantes, attractives et à la consommation énergétique réduite face aux LLM commerciaux tout en gardant vos données sur votre ordinateur.
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DCSR-LLM : utiliser l’intelligence artificielle pour la recherche à l’UNIL
Comparer des modèles, extraire des données structurées, reproduire des workflows : DCSR-LLM aide les chercheuses et chercheurs de l’UNIL à utiliser l’IA au-delà du chatbot.
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On a testé pour vous : le MOOC « Intelligence artificielle pour et par les enseignants »
Une introduction claire, accessible et stimulante à l’IA pour les enseignant·e·s, avec vidéos, activités interactives et réflexion éthique, en un peu plus de 3 heures.
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On a testé pour vous : le MOOC « L’Intelligence Artificielle… avec intelligence ! »
Une formation dense et structurée pour les enseignant·e·s qui souhaitent mieux comprendre l’IA, ses impacts éducatifs et ses applications concrètes en classe.
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Assistant IA personnalisé : outils, méthodes et bonnes pratiques (mise à jour septembre 2026)
Concevoir un assistant IA adapté à vos besoins académiques : outils, configuration, bonnes pratiques et limites pour un usage efficace et sécurisé.
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Revue de littérature scientifique : huit outils d’IA pour explorer, structurer et analyser un corpus
Une sélection de huit outils utiles pour explorer un champ, structurer un corpus et analyser des références, tout en gardant une distance critique face aux synthèses automatisées.
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IA et vie privée : comment empêcher la réutilisation de vos données personnelles
La CNIL publie un guide pratique pour s’opposer à la réutilisation de ses données personnelles par les principaux agents conversationnels et reprendre le contrôle de sa vie privée.
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Microsoft Copilot : le modèle de langage IA sécurisé à l’UNIL (mise à jour 2026)
Microsoft Copilot est l’unique modèle de langage autorisé à l’UNIL. Performant et sécurisé, il répond aux exigences de confidentialité pour un usage académique institutionnel.
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Le Padlet du Dr. Luong : soixante outils IA rangés par besoin (mise à jour septembre 2026)
Soixante outils d’intelligence artificielle testés et rangés par besoin. Dix colonnes dont trois reprennent les familles du questionnaire AI_GO. Le tableau inventorie sans rien autoriser.