ai campus n

LLM4CIRS : une IA pour tirer les enseignements des incidents hospitaliers

Le CHUV coordonne LLM4CIRS (Large Language Model for Critical Incident Reporting Systems), un projet national financé à hauteur de 480 000 francs par la Commission fédérale pour la qualité, soit la moitié de son budget. Dans un hôpital universitaire, plusieurs milliers d’événements indésirables sont signalés chaque année : erreurs médicamenteuses, chutes, comportements violents. Le projet veut accélérer leur analyse et proposer des mesures correctives dont l’efficacité est scientifiquement démontrée.

L’outil prendra la forme d’une interface sécurisée de type chatbot multilingue, destinée aux professionnels chargés des processus qualité. Son développement revient au Centre de la science des données biomédicales, structure commune au CHUV et à l’Université de Lausanne ; l’évaluation sera menée par l’Institut universitaire de formation et de recherche en soins de Lausanne. La solution sera reliée au réseau national CIRRNET et à la plateforme PatBox.ch, puis déployée au CHUV, à l’Hôpital universitaire de Bâle et à l’Ente Ospedaliero Cantonale. La fin du projet est prévue en 2028.

https://www.chuv.ch/fr/actualites/actualite/news_actu_1128/securite-des-patients-lia-pour-analyser-les-evenements-indesirables