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Intelligence artificielle

Intelligence artificielle / Recherche en action

Evaluer les risques naturels, simuler le devenir des glaciers ou encore appréhender la complexité des réseaux urbains : les géosciences évoluent avec les progrès de l’intelligence artificielle

13 mars 202423 avril 2024 - by Nathalie Laydu
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Modéliser la physique atmosphérique, prévoir la formation de cyclones tropicaux, et prédire le climat futur

13 mars 2024 - by Nathalie Laydu
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Modéliser l’évolution des glaciers grâce au machine learning

13 mars 202413 mars 2024 - by Nathalie Laydu
Intelligence artificielle

Combler le manque de données pour pouvoir développer des modèles fiables

13 mars 2024 - by Nathalie Laydu
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Cartographier et prédire les risques naturels de manière plus fiable grâce aux algorithmes

13 mars 202413 mars 2024 - by Nathalie Laydu
Intelligence artificielle

Des sites web à la perception de la santé publique dans diverses régions du monde

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Modélisation géostatistique du sous-sol

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Petite histoire de l’IA : étapes choisies

13 mars 202413 mars 2024 - by Nathalie Laydu
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Qui se déplace où, comment et quand ? Le deep-learning contribue à démêler l’écheveau du trafic urbain

13 mars 202413 mars 2024 - by Nathalie Laydu

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