À l’UNIL, la recherche en intelligence artificielle mobilise de nombreuses équipes aux expertises variées. De la modélisation de systèmes biologiques à l’analyse de textes, les approches sont souvent transdisciplinaires et ouvrent la voie à des avancées scientifiques originales, aux retombées internationales.
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Quand l’IA amplifie les fake news : le vrai danger pour les entreprises aujourd’hui
À l’ère des réseaux sociaux, les fausses informations constituent une menace croissante pour la réputation des entreprises. Cet article analyse leur influence sur les jugements de réputation et les intentions…
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L’IA comme outil de développement des compétences humaines à l’ère des environnements immersifs
L’article montre comment l’intelligence artificielle devient un outil innovant pour développer les compétences humaines fondamentales comme l’empathie, la communication et le leadership. Grâce à la réalité virtuelle et à l’analyse…
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Quand l’intelligence artificielle éclaire le langage, la mémoire culturelle et les émotions
Entre humanités numériques et intelligence artificielle, une exploration du langage, des émotions et de la mémoire culturelle, des manuscrits philosophiques aux archives musicales.
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IA et traits visuels classiques de la rétine : une alliance pour mieux prédire maladies et gènes
Associer l’IA aux traits classiques des images de rétine améliore la prédiction des maladies, révèle de nouveaux liens génétiques et affine les diagnostics dans des bases comme la UK Biobank.
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Publications sur l’IA à l’UNIL : découvrez les recherches de nos chercheur·e·s via IRIS
Explorez les publications IA de nos chercheur·e·s à l’UNIL via IRIS : apprentissage, langage, perception, éthique, société… Une recherche interdisciplinaire basée sur 150 mots-clés.
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Quand l’IA retrace l’évolution : une révolution dans la phylogénie moléculaire
Grâce à l’intelligence artificielle, des chercheurs de l’UNIL et de l’ETHZ transforment notre façon de reconstituer l’histoire évolutive des espèces, en contournant les méthodes classiques.
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Reconstituer l’invisible : quand l’IA complète les données manquantes de l’environnement
Et si l’on reconstituait l’évolution de la neige alpine malgré des images satellites incomplètes ? Grégoire Mariéthoz y parvient en combinant statistiques, physique et intelligence artificielle.
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L’IA déchiffre les sites web pour cartographier les priorités de santé publique dans le monde
Peut-on lire entre les lignes des sites institutionnels pour cerner les priorités de santé publique ? Céline Rozenblat utilise l’IA pour cartographier actions et silences à l’échelle mondiale.
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Sous nos pieds, l’IA cartographie le sous-sol et ouvre de nouvelles voies en géosciences
Grâce à l’IA, Niklas Linde et son équipe créent des modèles géologiques réalistes du sous-sol, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’hydrogéologie et la protection de l’environnement.
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Catastrophes naturelles : quand l’IA devient un outil clé pour anticiper et prévenir les risques
Marj Tonini utilise l’IA pour affiner les cartes de risque et anticiper feux de forêt ou glissements de terrain, renforçant ainsi la prévention des catastrophes et l’aide à la décision.
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Climat et cyclones : l’IA au service de la physique pour mieux prévoir les extrêmes météorologiques
Tom Beucler intègre l’IA à la modélisation climatique pour mieux anticiper les cyclones, tout en respectant les lois de la physique afin d’assurer rigueur et précision.
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Démêler le trafic urbain : quand l’IA observe les flux, comprend les mobilités et les anticipe
Reconnaître un cycliste, suivre un piéton, analyser un carrefour … Christian Kaiser utilise le deep learning pour cartographier la mobilité tout en préservant la vie privée.
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Glaciers en mouvement : quand l’IA reconstitue leur histoire passée et anticipe leur avenir
Guillaume Jouvet allie mathématiques, glaciologie et IA pour modéliser l’évolution des glaciers avec une précision inédite, et créer des visualisations accessibles à tous, du passé au futur.
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Évaluer les risques, simuler les glaciers, comprendre les villes : l’IA renouvelle les géosciences
Des glaciers aux cyclones, des feux de forêt aux flux urbains, l’IA transforme les géosciences. Huit chercheurs expliquent comment elle enrichit leurs modèles… et pose aussi de nouveaux défis.