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Soutenu par une bourse interdisciplinaire de la Faculté de biologie et de médecine, le projet « From genomics to clinical » réunit deux spécialistes de l’intelligence artificielle, Nicolas Salamin (UNIL) et Jean Louis Raisaro (CHUV), autour d’un objectif commun : améliorer l’analyse et l’interprétation des données biomédicales. En combinant modèles d’IA pour la génomique, compression efficace de données massives et interrogation automatisée de la littérature médicale via des grands modèles de langage, le projet vise à combler le fossé entre variants génétiques et phénotypes cliniques. Au-delà de l’innovation méthodologique, cette collaboration illustre le rôle fédérateur de l’IA pour rapprocher sciences fondamentales et cliniques, tout en servant de terrain d’expérimentation à de nouvelles infrastructures de partage sécurisé des données entre l’UNIL et le CHUV.