Grâce à l’IA, Niklas Linde et son équipe créent des modèles géologiques réalistes du sous-sol, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’hydrogéologie et la protection de l’environnement.

Marj Tonini utilise l’IA pour affiner les cartes de risque et anticiper feux de forêt ou glissements de terrain, renforçant ainsi la prévention des catastrophes et l’aide à la décision.

Tom Beucler intègre l’IA à la modélisation climatique pour mieux anticiper les cyclones, tout en respectant les lois de la physique afin d’assurer rigueur et précision.

Reconnaître un cycliste, suivre un piéton, analyser un carrefour … Christian Kaiser utilise le deep learning pour cartographier la mobilité tout en préservant la vie privée.

Guillaume Jouvet allie mathématiques, glaciologie et IA pour modéliser l’évolution des glaciers avec une précision inédite, et créer des visualisations accessibles à tous, du passé au futur.