Catégorie : Recherche
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IA et traits visuels classiques de la rétine : une alliance pour mieux prédire maladies et gènes
Associer l’IA aux traits classiques des images de rétine améliore la prédiction des maladies, révèle de nouveaux liens génétiques et affine les diagnostics dans des bases comme la UK Biobank.
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Publications sur l’IA à l’UNIL : découvrez les recherches de nos chercheur·e·s via IRIS
Explorez les publications IA de nos chercheur·e·s à l’UNIL via IRIS : apprentissage, langage, perception, éthique, société… Une recherche interdisciplinaire basée sur 150 mots-clés.
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Quand l’IA retrace l’évolution : une révolution dans la phylogénie moléculaire
Grâce à l’intelligence artificielle, des chercheurs de l’UNIL et de l’ETHZ transforment notre façon de reconstituer l’histoire évolutive des espèces, en contournant les méthodes classiques.
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Reconstituer l’invisible : quand l’IA complète les données manquantes de l’environnement
Et si l’on reconstituait l’évolution de la neige alpine malgré des images satellites incomplètes ? Grégoire Mariéthoz y parvient en combinant statistiques, physique et intelligence artificielle.
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L’IA déchiffre les sites web pour cartographier les priorités de santé publique dans le monde
Peut-on lire entre les lignes des sites institutionnels pour cerner les priorités de santé publique ? Céline Rozenblat utilise l’IA pour cartographier actions et silences à l’échelle mondiale.
