Catégorie : Recherche
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Catastrophes naturelles : quand l’IA devient un outil clé pour anticiper et prévenir les risques
Marj Tonini utilise l’IA pour affiner les cartes de risque et anticiper feux de forêt ou glissements de terrain, renforçant ainsi la prévention des catastrophes et l’aide à la décision.
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Climat et cyclones : l’IA au service de la physique pour mieux prévoir les extrêmes météorologiques
Tom Beucler intègre l’IA à la modélisation climatique pour mieux anticiper les cyclones, tout en respectant les lois de la physique afin d’assurer rigueur et précision.
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Démêler le trafic urbain : quand l’IA observe les flux, comprend les mobilités et les anticipe
Reconnaître un cycliste, suivre un piéton, analyser un carrefour … Christian Kaiser utilise le deep learning pour cartographier la mobilité tout en préservant la vie privée.
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Glaciers en mouvement : quand l’IA reconstitue leur histoire passée et anticipe leur avenir
Guillaume Jouvet allie mathématiques, glaciologie et IA pour modéliser l’évolution des glaciers avec une précision inédite, et créer des visualisations accessibles à tous, du passé au futur.
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Évaluer les risques, simuler les glaciers, comprendre les villes : l’IA renouvelle les géosciences
Des glaciers aux cyclones, des feux de forêt aux flux urbains, l’IA transforme les géosciences. Huit chercheurs expliquent comment elle enrichit leurs modèles… et pose aussi de nouveaux défis.