TP5 – Créer ta première carte thématique 🎉

La thématique que nous te proposons d’insérer dans ta carte thématique est le résultat d’une initiative populaire.

L’initiative populaire fédérale du 29 novembre 2020 « Entreprises responsables : pour protéger l’être humain et l’environnement » (texte disponible ici ) fut rejetée, malgré un « OUI » à 50.7%, par la majorité des Cantons. Elle demandait un contrôle minutieux des entreprises qui opèrent à l’étranger et dont le siège principal est sur territoire helvétique. 

L’initiative populaire fédérale du 29 novembre 2020 « Pour une interdiction du financement des producteurs de matériel de guerre » (texte disponible ici ) fut rejetée à 57,5% par le peuple. Elle demandait que les fonds des institutions financières suisses (notamment la caisse de pension étatique) ne soient pas affectés à la production et à la vente de matériel de guerre. 

2a) Télécharge les données sur le résultat d’une des deux initiatives, qui sont disponibles sur le site de STAT-TAB (cherches le “cube” intitulé « votations populaires », qui se trouve sous le thème « 17 – Politique »). 

⚠️ Choisis bien le maillage spatial ! Pour cette carte, tu auras besoin des résultats au niveau des communes. Tu cherches donc le cube intitulé « votations populaires (résultats au niveau des communes depuis 1960) ».

Te voilà sur le fameux STAT-TAB, où tu trouveras toutes les données statistiques sur la Suisse que tu cherches (je sais… ce n’est pas facile de les trouver). 

La documentation officielle de STAT-TAB est disponible ici ici. Pour le TP nous avons créé une marche à suivre précise, mais cette documentation pourrait être utile pour tes futurs projets.

2b) Premièrement sélectionne uniquement les communes depuis la liste proposée par le site. Pour faciliter la lourde tâche de sélection, je te conseille de trier le tout en ordre ascendant, puis de sélectionner les communes (qui commencent par “……”). 

2c) Maintenant, tu peux choisir une des deux initiatives. Tu pourrais les télécharger ensemble, mais le tableau qui en résulte ne serait pas propice à l’importation sur un SIG. Il est donc plus facile d’avoir deux tableaux séparés. Pour ce TP, tu as le choix entre un de ces deux objets.

2d) Finalement, sélectionne dans le tableau “résultats“ le « oui en % ». Cette valeur relative (déjà pondérée selon la taille de la commune) nous permet de faire des comparaisons entre les entités spatiales distinctes. 

2e) Clique le bouton “continuer“ en bas de la page et tu verras apparaître ton tableau STAT-TAB, prêt à être téléchargé. Comme tu l’as déjà compris, les données statistiques stockées dans ce tableau ne sont pas prêtes pour un SIG, on va donc les importer en format .xlsx pour les travailler ultérieurement. 

BRAVO !! 🥳 tu as fini la partie sur STAT-TAB. Rappelle-toi de ce site, car il te sera sûrement utile à l’avenir (à commencer par le projet individuel 😉 ).

2f) Ouvre le document sur Excel et tu remarqueras qu’il y a des valeurs vides marquées comme “…” dans la colonne “oui en %” et le nom des communes commence par “…… ”. Ce fichier ne sera pas lisible dans le SIG, il faut donc enlever toutes les données superficielles. Le fichier final aura deux colonnes : les communes et le pourcentage de oui. 

2g) Pour y arriver, commence par éliminer les colonnes inutiles, puis avec les outils « rechercher/substituer » et « ordonner et filtrer » nettoie les données. 

⚠️ Lorsque tu élimines des caractères, fait attention à ne pas les substituer avec un espace «  » ! Si un espace se faufile avant le nom de la commune, il faut recommencer avec le fichier Excel original, car il te sera impossible de l’éliminer sans corrompre le reste des données. 

Conseil : élimine aussi les caractères en gras ou en italique, ainsi que d’éventuelles formations de page sur Excel (par exemple des bords de tableau en noir). Souvent, il te convient de créer un nouveau fichier Excel sur lequel tu copie-colles les données. 

2h) Une fois le fichier nettoyé, sauvegarde-le sous le format (.cvs). ATTENTION !! Choisit bien le format “CVS UTF-8 (coma seprated values).csv”. Par rapport aux autres formats de type .cvs, celui-ci permet de maintenir les caractères spéciaux tels que les accents. Le nom des communes suisses nécessite l’utilisation de ce format puisqu’ils contiennent des accents et des espaces.

Ton fichier est finalement prêt pour l’importation dans ArgGIS 💪 .

2i) Importe-le directement dans ta géodatabase 🧀. 

2j) Effectue une jointure spatiale pour afficher les données de ton tableau. En effet, la seule information sur la position des données est le nom de la commune, ce qui n’est pas suffisant pour un positionnement dans l’espace. La couche des communes (« HOHEITSGEBIET ») que tu as téléchargée avant possède l’information sur la position et celle sur le nom de la commune. La jointure te permettra d’utiliser cette information partagée (le nom de la commune) comme liaison entre l’information spatiale contenue dans « HOHEITSGEBIET » et l’information attributaire (le % de oui) contenue dans ton tableau.

2k) Une fois la jointure spatiale effectuée, change la symbologie de la couche.

2l) Sélectionne l’option “Graduated Colors” avec comme “Field” le % de OUI.

Autrefois caractérisés par une division entre régions linguistiques, les résultats des dernières votations montrent une division entre ville et campagne, qui se donne à voir tout particulièrement lorsqu’on le texte proposé engendre une divergence entre les intérêts urbains et ceux ruraux (notamment dans les aspects agricoles, énergétiques et sociaux ; pour plus d’infos ou si tu est intéressé.e : https://www.swissinfo.ch/fre/politique/conflits-politiques_villes-campagnes–le-foss%C3%A9-qui-divise-la-suisse-/33631806?utm_campaign=teaser-in-article&utm_medium=display&utm_source=swissinfoch&utm_content=o  ).

Afin de représenter le degré d’urbanité, tu vas créer une carte de la densité de la population. Les données de base sont de type hectométrique, c’est à dire des données statistiques qui possèdent un géoréférencement à l’hectare. Pratiquement, il s’agit de points équidistants entre eux (à 100 mètres de distance) qui contiennent une multitude d’informations. Ces données sont contenues dans la « Statistique de la population et des ménages » (STATPOP), disponible sur le site de l’Office fédéral de statistique (OFS). 
Pour télécharger les géodonnées depuis le site de l’OFS, il faut aller au service « GEOSTAT » et ensuite sélectionner les « Géodonnées de la statistique fédérale ». L’entièreté des données proposées par l’OFS est disponible ici . 
Les données utiles pour le TP font partie du « recensement de la population à partir de 2010 » et sont disponibles à ce lien : ici .

3a) Télécharge le jeu de données plus récent : « Statistique de la population et des ménages (STATPOP), géodonnées 2021 ». 

Maintenant, tu peux importer la table que tu viens de télécharger dans ArcGIS.

3b) Importe bien la table au format .cvs et pas celle au format .xlsx.

Le fichier Excel présent dans le dossier est une légende qui explicite les sigles utilisés dans la table de données. 

Pour ce TP, nous avons besoin des données hectométriques.

3c) Importe donc la table « STATPOP2021.csv » dans ArcGIS.

Les autres géodonnées contiennent la même information sans indication de la localisation spatiale (« STATPOP2021_NOLOC.csv ») ou avec une division spatiale par commune (« STATPOP2021_GMDE.csv »).

Une fois la table « STATPOP2021.csv » importée dans ArcGIS, il faut indiquer les paramètres de la position des informations. Ceux-ci sont stockés dans la table sous forme de coordonnées Est et Nord dans le système de coordonnées projetées suisse (CH1903 + LV95). ArcGIS possède un outil pour le faire qui se trouve dans le menu de la couche

3d) Depuis le bandeau “Contents”, clique-droit sur la table, puis sur l’option “Display XY Data”. Dans le panneau qui apparaît, il suffit alors d’indiquer quelles colonnes se réfèrent aux coordonnées X et Y, puis d’indiquer la projection utilisée. 

Cela fait, ArcGIS te proposera une visualisation de tous les points répartis dans l’espace.

3e) Pour changer la visualisation de la couche vas dans le menu “Symbology” : Depuis le bandeau “Contents”, clique-droit sur la couche, puis clique sur l’option “Symbology”. 

3f) Sélectionne l’option “Heat Map” et insère comme pondération (Weight Field) la valeur de la population résidente totale (“BjjBTOT” depuis la table Excel, donc “B21BTOT” sur ArcGIS).

Maintenant, tu peux finaliser la visualisation de la carte avec les différentes options de visualisation à ta disposition.

3g) Sélectionne une valeur du “Radius” qui permette une bonne visualisation du phénomène à l’échelle que tu choisis. 

3h) Enfin, effectue un Zoom sur une région de ton choix, de façon à bien montrer la corrélation entre le degré d’urbanité et le résultat du vote. Manipule les paramètres de visualisation de la carte.

3i) Maintenant, tu peux ajouter un habillage à ta carte (titre, échelle, légende, auteur, etc.). Fait référence à la documentation complète sur la mise en page de ArcGIS, disponible ici ici.

3j) Sent-toi libre d’exprimer ta créativité et BRAVO 🎓 !! Tu as fini le TP 🥳

3k) Lorsque tu est content.e, exporte-la en format .pdf à travers le bandeau contextuel “share” en haut de l’écran.