{"id":13385,"date":"2025-09-24T12:57:08","date_gmt":"2025-09-24T10:57:08","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/uniscope\/?p=13385"},"modified":"2025-11-19T10:16:18","modified_gmt":"2025-11-19T09:16:18","slug":"la-societe-survivra-t-elle-aux-deepfakes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/uniscope\/la-societe-survivra-t-elle-aux-deepfakes\/","title":{"rendered":"La soci\u00e9t\u00e9 survivra-t-elle aux deepfakes\u00a0?"},"content":{"rendered":"\n

Production de doute \u00e0 grande \u00e9chelle, manipulations politiques, atteintes \u00e0 la r\u00e9putation : les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA ne se r\u00e9sument pas \u00e0 de simples vid\u00e9os distrayantes en attendant son bus. Des experts de l\u2019Unil et de l\u2019EPFL d\u00e9cryptent le ph\u00e9nom\u00e8ne et partagent des outils de protection.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le mot \u00ab\u00a0deepfake\u00a0\u00bb, contraction de \u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb et de \u00ab\u00a0fake\u00a0\u00bb, appara\u00eet de plus en plus dans les conversations publiques. Qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019images, de vid\u00e9os ou d\u2019audios, tous ont en commun d\u2019\u00eatre cr\u00e9\u00e9s ou modifi\u00e9s par intelligence artificielle, avec un r\u00e9alisme tel qu\u2019il devient difficile de distinguer le vrai du faux. Mais cr\u00e9er des contrefa\u00e7ons n\u2019est pas nouveau, explique Olivier Glassey, sociologue au Laboratoire d’\u00e9tude des sciences et des techniques (STS Lab<\/a>) de l\u2019Unil\u00a0: \u00ab\u00a0Les manipulations d\u2019images ou de textes existent de longue date. Ce qui distingue les deepfakes, c\u2019est \u00e0 la fois le saut technologique accompli et la d\u00e9mocratisation de ces outils, d\u00e9sormais accessibles au plus grand nombre.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Une production massive du doute<\/strong><\/h5>\n\n\n
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\"papeIA\"<\/a>
Les images cr\u00e9\u00e9es par IA sont de plus en plus r\u00e9alistes. \u00a9 Wikip\u00e9dia, domaine public<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u00c0 l\u2019aide de quelques logiciels disponibles en ligne, il est aujourd\u2019hui facile de cr\u00e9er avec l\u2019IA. Certains utilisent les deepfakes pour gagner en visibilit\u00e9 sur Internet, ce qui peut g\u00e9n\u00e9rer des revenus importants lorsque l\u2019audience est au rendez-vous. D\u2019autres s\u2019en servent pour d\u00e9cr\u00e9dibiliser des personnalit\u00e9s, en particulier des responsables politiques. Certains encore cherchent simplement \u00e0 s\u2019amuser. Mais la majorit\u00e9 des deepfakes diffus\u00e9s en ligne sont \u00e0 caract\u00e8re pornographique, et rapportent de l\u2019argent soit gr\u00e2ce au volume de visionnage, soit dans le cadre de pratiques de chantage. Cons\u00e9quence : sans m\u00eame en avoir conscience, nous sommes de plus en plus expos\u00e9s \u00e0 des contenus cr\u00e9\u00e9s par intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Si vous allez sur les r\u00e9seaux sociaux, sur TikTok par exemple, il y a tellement de deepfakes que la question de savoir si c\u2019en est un ou pas se pose constamment, explique Olivier Glassey. D\u00e8s que \u00e7a sort un peu de l\u2019ordinaire, on se demande : est-ce que c’est vrai ou pas ? \u00bb Le principal effet, selon lui, est l\u2019instillation d\u2019un doute syst\u00e9matique. \u00ab Quand ce doute pr\u00e9empte l\u2019ensemble des contenus, il en transforme la lecture, cela peut nourrir des sentiments g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s d\u2019incertitude ou de lassitude. \u00bb Le rapport au vrai se trouble.<\/p>\n\n\n\n

Le poids individuel et soci\u00e9tal des deepfakes<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Outre cette production de doute, les deepfakes peuvent faire des d\u00e9g\u00e2ts dans la construction de l\u2019identit\u00e9, notamment \u00e0 cause des contenus pornographiques, continue le sp\u00e9cialiste de sociologie des sciences et techniques : \u00ab Les critiques sur la repr\u00e9sentation st\u00e9r\u00e9otyp\u00e9e des corps dans les m\u00e9dias sociaux se prolongent et se renforcent aujourd\u2019hui avec les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA. Les entit\u00e9s artificielles qui prolif\u00e8rent, loin d\u2019\u00e9chapper aux biais, tendent \u00e0 accentuer des st\u00e9r\u00e9otypes souvent sexistes. \u00bb<\/p>\n\n\n

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\"trumpia\"<\/a>
Deepfake d\u2019une arrestation fictive de Donald Trump cr\u00e9\u00e9e par l\u2019IA Midjourney. \u00a9 Wikip\u00e9dia, domaine public<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Nos soci\u00e9t\u00e9s aussi peuvent se retrouver m\u00e9tamorphos\u00e9es par les deepfakes. \u00ab Si le doute envers les institutions politiques est suffisamment amplifi\u00e9, cela peut \u00eatre une mani\u00e8re de d\u00e9stabiliser \u00bb, poursuit le sociologue. C\u2019est ce qui \u00e9tait arriv\u00e9<\/a> en 2018 lorsque le pr\u00e9sident du Gabon Ali Bongo,<\/em> affaibli par un AVC, apparaissait dans une vid\u00e9o du Nouvel-An. Les mouvements anormaux de ses yeux, en fait dus \u00e0 l\u2019accident, ont d\u00e9clench\u00e9 la rumeur qu\u2019il s\u2019agissait d\u2019un deepfake et qu\u2019il \u00e9tait v\u00e9ritablement mort. Une tentative de coup d\u2019\u00c9tat a suivi. Parfois ce n\u2019est pas seulement la diffusion de faux contenus qui \u00e9branle, mais l\u2019id\u00e9e m\u00eame qu\u2019ils existent.<\/p>\n\n\n\n

IA contre IA<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Face \u00e0 ces d\u00e9rives, on s\u2019affaire au Laboratoire de traitement des signaux multim\u00e9dias<\/a> de l\u2019EPFL, qui lance une collaboration avec l\u2019\u00c9cole des sciences criminelles<\/a> de l\u2019Unil. Touradj Ebrahimi, professeur \u00e0 l\u2019EPFL, est le responsable du groupe. \u00ab\u00a0Il y a huit ans, on s’est int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 l’intelligence artificielle pour savoir comment elle pouvait nous aider \u00e0 s\u00e9curiser des contenus. Ensuite, on a d\u00e9couvert que l\u2019IA pouvait elle-m\u00eame cr\u00e9er des versions modifi\u00e9es, on a donc commenc\u00e9 \u00e0 l\u2019utiliser pour d\u00e9tecter ces modifications.\u00a0\u00bb La difficult\u00e9\u00a0? La pr\u00e9sence depuis peu d\u2019une technologie nomm\u00e9e GAN pour Generative Adversarial Network <\/em>(r\u00e9seau antagoniste g\u00e9n\u00e9ratif), qui cr\u00e9e des contenus ultrar\u00e9alistes gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019entra\u00eenement parall\u00e8le de deux r\u00e9seaux de neurones qui entrent en comp\u00e9tition. Le premier r\u00e9seau g\u00e9n\u00e8re un contenu synth\u00e9tique, tandis que son adversaire tente de d\u00e9tecter s\u2019il est r\u00e9el. Ils s\u2019am\u00e9liorent mutuellement et g\u00e9n\u00e8rent ainsi des contenus de plus en plus difficiles \u00e0 d\u00e9tecter.<\/p>\n\n\n\n

Dans le laboratoire, les ing\u00e9nieurs utilisent trois approches pour savoir si un contenu est authentique. Premi\u00e8rement, ils essaient de d\u00e9tecter le style de l\u2019IA utilis\u00e9 pour le produire. En fonction du logiciel utilis\u00e9, le mod\u00e8le employ\u00e9 pourra \u00eatre reconnu\u2026 par une IA. \u00ab On contre le feu avec le feu \u00bb, pr\u00e9cise-t-il. Deuxi\u00e8mement, le fact checking <\/em>consiste \u00e0 utiliser un r\u00e9seau de v\u00e9rificateurs de confiance (un ensemble d\u2019acteurs, m\u00e9thodes et syst\u00e8mes) pour savoir si un contenu provient d\u2019un autre contexte : \u00ab Par exemple, si une photo porte sur un \u00e9v\u00e9nement qui se passe actuellement en Ukraine, mais qu\u2019un v\u00e9rificateur de confiance dit l\u2019avoir d\u00e9j\u00e0 rencontr\u00e9e trois ans auparavant, il s\u2019agit vraisemblablement d\u2019un faux contenu. \u00bb Derni\u00e8re technique, les technologies de provenance, qui tentent de d\u00e9tecter une signature laiss\u00e9e express\u00e9ment pendant sa cr\u00e9ation et ses modifications ult\u00e9rieures. \u00ab C\u2019est comme si on accumulait la trajectoire d\u2019un contenu et qu’on pouvait le retracer ensuite. \u00bb Dans le cadre d\u2019un projet d’encouragement du Canton de Vaud financ\u00e9 par [seal], le laboratoire de Touradj Ebrahimi tente d\u2019am\u00e9liorer ces technologies en collaboration avec l\u2019Unil, qui g\u00e9n\u00e8re des donn\u00e9es, et la start-up Virtuosis, qui commercialise le tout.<\/p>\n\n\n\n

Une interpr\u00e9tation large de la loi n\u00e9cessaire<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Il existe donc des m\u00e9thodes technologiques de d\u00e9tection des deepfakes. Mais la technique suffit-elle\u00a0? \u00ab\u00a0Le probl\u00e8me est global, il faut donc des solutions globales, r\u00e9pond Touradj Ebrahimi. Il faut aussi penser \u00e0 des r\u00e8gles internationales pour r\u00e9guler et l\u00e9gif\u00e9rer l\u00e0 o\u00f9 c\u2019est n\u00e9cessaire.\u00a0\u00bb En ce qui concerne le droit suisse, Quentin Jacquemin, doctorant en droit \u00e0 l\u2019Unil, explique qu\u2019il n’existe ni d\u00e9finition juridique des deepfakes, ni loi d\u00e9di\u00e9e \u00e0 ce ph\u00e9nom\u00e8ne. Pour les r\u00e9primer, il faut donc appliquer les r\u00e8gles usuelles du droit civil et p\u00e9nal, tout en ayant \u00ab\u00a0une conception plus large que ce que la jurisprudence propose\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En droit p\u00e9nal, les deepfakes pornographiques sont par exemple interdits en ce qu\u2019ils repr\u00e9sentent des infractions qui peuvent \u00eatre l’usurpation d’identit\u00e9, l\u2019atteinte \u00e0 l’int\u00e9grit\u00e9 sexuelle ou l\u2019atteinte \u00e0 l’honneur. Mais la loi est floue dans certains cas, continue le doctorant : \u00ab Il n\u2019est pas dit que le caract\u00e8re pornographique d\u2019un deepfake repr\u00e9sentant un enfant nu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par IA puisse \u00eatre retenu. \u00bb En effet, le Tribunal f\u00e9d\u00e9ral retient en l\u2019\u00e9tat<\/a> que ce n\u2019est pas pornographique si l\u2019enfant n\u2019est pas dans une position provocante ou si l\u2019auteur n\u2019a exerc\u00e9 aucune influence sur l\u2019enfant lors de la prise de vue. \u00ab Il faut \u00e9largir l\u2019interpr\u00e9tation pour inclure les nouvelles technologies \u00bb, poursuit-il.<\/p>\n\n\n\n

S\u2019agissant des deepfakes qui visent \u00e0 \u00e9branler les processus politiques, il y a une \u00ab v\u00e9ritable lacune, affirme Quentin Jacquemin. Il n\u2019y a qu\u2019un seul article qui entre en cause et \u00e7a demande une interpr\u00e9tation tr\u00e8s large pour sanctionner des deepfakes qui d\u00e9stabilisent un opposant politique. \u00bb Le probl\u00e8me, selon lui, est que l\u2019on travaille surtout de mani\u00e8re r\u00e9active en Suisse. \u00ab \u00c9tant donn\u00e9 l’impact \u00e9norme qu\u2019une d\u00e9stabilisation politique peut avoir, je pense que \u00e7a vaudrait la peine d’adopter une disposition de mani\u00e8re pr\u00e9ventive, quitte \u00e0 la supprimer ou \u00e0 la modifier si elle n’est pas utilis\u00e9e. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Entre menace et appropriation<\/h5>\n\n\n\n
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