{"id":7439,"date":"2025-04-09T10:33:45","date_gmt":"2025-04-09T08:33:45","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/rapport-annuel-2024\/?p=7439"},"modified":"2025-05-23T09:22:41","modified_gmt":"2025-05-23T07:22:41","slug":"lintelligence-artificielle-au-service-de-la-medecine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/rapport-annuel-2024\/lintelligence-artificielle-au-service-de-la-medecine\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle au service de la m\u00e9decine"},"content":{"rendered":"\n
\"raphael<\/span>
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VU DES FACULT\u00c9S<\/mark><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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L\u2019intelligence artificielle au service de la m\u00e9decine<\/h1><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Professeur ordinaire \u00e0 la Facult\u00e9 de biologie et de m\u00e9decine, Rapha\u00ebl Gottardo dirige au CHUV le Centre de la science des donn\u00e9es biom\u00e9dicales, qu\u2019il a cr\u00e9\u00e9 en 2021 au b\u00e9n\u00e9fice des cliniciens et des patients.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

F\u00e9lix Imhof \u00a9 UNIL<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\"Rapha\u00ebl<\/figure>\n\n\n\n
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VU DES FACULT\u00c9S<\/mark><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle au service de la m\u00e9decine<\/h1>\n\n\n
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Professeur ordinaire \u00e0 la Facult\u00e9 de biologie et de m\u00e9decine, Rapha\u00ebl Gottardo dirige au CHUV le Centre de la science des donn\u00e9es biom\u00e9dicales (BDSC), qu\u2019il a cr\u00e9\u00e9 en 2021 au b\u00e9n\u00e9fice des cliniciens et des patients.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Imaginons qu\u2019une rougeur sur votre peau vous conduise chez le dermatologue. Le m\u00e9decin, qui vous conna\u00eet bien, ne s\u2019\u00e9tonne pas de vous revoir \u00e0 cette p\u00e9riode de l\u2019ann\u00e9e et vous prescrit le m\u00e9dicament usuel. Mais supposons que cela vous arrive pour la premi\u00e8re fois, ou que la mol\u00e9cule habituelle ne suffise pas \u00e0 vous soulager. Avec le professeur Gilliet, chef du Service de dermatologie du CHUV, Rapha\u00ebl Gottardo a r\u00e9cemment publi\u00e9 un article qui montre qu\u2019en cartographiant les g\u00e8nes contenus dans les cellules issues d\u2019un petit \u00e9chantillon de la peau pour d\u00e9terminer \u00ab leur signature mol\u00e9culaire \u00bb, puis en int\u00e9grant ces informations cliniques et mol\u00e9culaires avec celles d\u2019autres patients dans une base de donn\u00e9es, on permet \u00e0 des algorithmes de plus en plus performants de comparer, d\u2019affiner le diagnostic et de proposer l\u2019exacte r\u00e9ponse th\u00e9rapeutique en fonction de donn\u00e9es tr\u00e8s complexes jusqu\u2019ici peu accessibles.<\/p>\n\n\n\n

Les caract\u00e9ristiques mol\u00e9culaires font partie des \u00ab grands jeux de donn\u00e9es \u00bb qu\u2019on peut g\u00e9n\u00e9rer aujourd\u2019hui sur les patients, et qui permettent d\u2019entra\u00eener les mod\u00e8les d\u2019apprentissage utilis\u00e9s en m\u00e9decine dans le domaine des maladies infectieuses, du cancer, de la cardiologie et potentiellement dans tous les autres d\u00e9partements et services du CHUV. Rapha\u00ebl Gottardo est arriv\u00e9 dans le but de construire un v\u00e9ritable centre de recherche sur les donn\u00e9es biom\u00e9dicales, bas\u00e9 au sein m\u00eame d\u2019un grand h\u00f4pital, avec un acc\u00e8s direct aux informations r\u00e9colt\u00e9es sur les patients et \u00e0 l\u2019expertise m\u00e9dicale, comme dans l\u2019exemple dermatologique ci-dessus. <\/p>\n\n\n\n

Vers un ChatGPT m\u00e9dical<\/h2>\n\n\n\n

\u00ab Beaucoup de diagnostics du cancer se basent sur l\u2019analyse d\u2019images ; en fonction de la morphologie des cellules, le pathologiste dira si elles sont canc\u00e9reuses. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage, l\u2019IA va lier ces images \u00e0 l\u2019\u00e9tiquette \u00ab cancer \u00bb ou non pos\u00e9e par des professionnels. \u00c7a peut faire \u00e9conomiser du temps au pathologiste et m\u00eame pousser les diagnostics un petit peu plus loin, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019on va pouvoir d\u00e9terminer si la tumeur est agressive ou non, ou si un traitement diff\u00e9rent serait n\u00e9cessaire \u00bb, esquisse le professeur Gottardo.<\/p>\n\n\n\n

Un projet est actuellement en cours autour de Meditron, men\u00e9 par Jean Louis Raisaro (CHUV) et Annie Hartley (EPFL). \u00ab Il porte sur le d\u00e9veloppement d\u2019un nouveau mod\u00e8le de langage open source \u00e0 l\u2019EPFL, sp\u00e9cifiquement adapt\u00e9 au domaine m\u00e9dical et am\u00e9lior\u00e9 gr\u00e2ce au feedback de nos cliniciens et cliniciennes, avec pour objectif de soutenir la prise de d\u00e9cision clinique. Si vous voulez, c\u2019est un ChatGPT m\u00e9dical, qui sera test\u00e9 et adapt\u00e9 au contexte CHUV, pour voir comment on peut mettre en place une telle technologie \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un h\u00f4pital avec tous les cliniciens int\u00e9ress\u00e9s \u00bb, poursuit le data-sp\u00e9cialiste. Ce grand mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 sur une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es cliniques en vue de r\u00e9pondre \u00e0 des questions de toutes sortes, relatives \u00e0 la situation clinique du patient, ou g\u00e9n\u00e9rant automatiquement des lettres de sortie, \u00e0 v\u00e9rifier certes, mais avec un \u00e9norme gain de temps.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab La r\u00e9duction de la t\u00e2che administrative doit permettre au m\u00e9decin de se focaliser sur sa relation avec le patient. \u00bb<\/em><\/p>\nProfesseur Rapha\u00ebl Gottardo<\/cite><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n

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L\u2019intelligence artificielle en m\u00e9decine combine ainsi trois aspects : l\u2019analyse d\u2019une masse \u00e9norme de donn\u00e9es cliniques mises en relation et interpr\u00e9t\u00e9es directement au b\u00e9n\u00e9fice du patient, au niveau du diagnostic comme du ciblage th\u00e9rapeutique ; l\u2019exploitation des donn\u00e9es translationnelles davantage au service de la recherche fondamentale ; ainsi que l\u2019aspect administratif, voire op\u00e9rationnel, via des mod\u00e8les d\u2019IA permettant de pr\u00e9dire le temps pass\u00e9 \u00e0 l\u2019h\u00f4pital pour chaque patient d\u00e8s son arriv\u00e9e et de mieux g\u00e9rer la disponibilit\u00e9 des lits ainsi que le codage des traitements pour les facturer aux assurances.<\/p>\n\n\n\n

Balancer r\u00e9gulation et innovation<\/h2>\n\n\n\n

Une derni\u00e8re remarque : le Centre de la science des donn\u00e9es biom\u00e9dicales<\/a> est pionnier en Suisse. \u00ab Il y a trois ans, j’\u00e9tais seul. Aujourd’hui nous sommes entre 50 et 60 personnes et tout le monde veut travailler avec nous car il y a une vraie prise de conscience du potentiel de l\u2019IA pour une m\u00e9decine de pr\u00e9cision. Aux \u00c9tats-Unis, ce domaine avance \u00e0 grands pas sur les plans financier et technologique. La tendance en Europe reste d\u2019accorder une importance excessive \u00e0 la protection des donn\u00e9es biom\u00e9dicales et aux r\u00e9gulations qui y sont li\u00e9es, ce qui freine les avanc\u00e9es m\u00e9dicales et, \u00e0 long terme, se fait au d\u00e9triment du patient. Il est d\u00e9j\u00e0 difficile d\u2019avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es, et naviguer dans les r\u00e9glementations li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA repr\u00e9sente \u00e9galement un d\u00e9fi \u2013 m\u00eame lorsqu\u2019un mod\u00e8le, par exemple de pr\u00e9diction de la septic\u00e9mie ou de r\u00e9ponse th\u00e9rapeutique en oncologie, a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 et valid\u00e9 en interne. Donc je pense qu\u2019il faut balancer r\u00e9gulation et innovation, tout en garantissant la protection des donn\u00e9es patients \u00bb, conclut le professeur Gottardo. – NR<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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