D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, on peut dire que si les besoins de calcul, m\u00e9moire et stockage d\u00e9passent les limites d’un ordinateur personnel, nous sommes dans la haute performance. Pour relativiser, rappelons qu’un smartphone d’aujourd’hui est plus performant qu\u2019un super ordinateur des ann\u00e9es 1970\u202f! Votre mobile est donc un supercomputer<\/em> des ann\u00e9es 1970 et nos clusters de calcul correspondent peut-\u00eatre \u00e0 vos futurs smartphones des ann\u00e9es 2050.<\/p>\n\n\n\n Il est certes possible de d\u00e9penser de l’argent et d’avoir un ordinateur portable ou un poste fixe tr\u00e8s performant, mais cela s\u2019accompagne de probl\u00e8mes suppl\u00e9mentaires. Premi\u00e8rement, comme une voiture qui reste sur le parking 99% de sa vie, notre ordinateur tr\u00e8s performant est un gaspillage de ressources s\u2019il n’est pas utilis\u00e9 de mani\u00e8re intensive. Deuxi\u00e8mement, il chauffe et fait du bruit. Finalement, il faut des comp\u00e9tences particuli\u00e8res pour l’exploiter et utiliser au mieux sa performance.<\/p>\n\n\n\n La vitesse avec laquelle on arrive multiplier deux chiffres comme 3.1415 x 1.3333 n’a pas chang\u00e9 depuis plusieurs ann\u00e9es, et dans certains cas est m\u00eame devenue plus lente. Ce qui a chang\u00e9, c\u2019est le nombre de calculs que l’on arrive \u00e0 faire en parall\u00e8le, mais cela exige g\u00e9n\u00e9ralement de repenser les algorithmes. La capacit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cuter autant de calculs en m\u00eame temps transforme notre souci de vitesse de calcul en un probl\u00e8me de bande passante pour alimenter les calculs en donn\u00e9es, ce qui n\u00e9cessite encore des adaptations des algorithmes et du mat\u00e9riel.<\/p>\n\n\n\n La Division de calcul et soutien \u00e0 la recherche (DCSR) du Ci est charg\u00e9e de fournir les moyens mat\u00e9riels (les supercomputers) et l’expertise (comment bien les utiliser et adapter les algorithmes pour en tirer b\u00e9n\u00e9fice) pour toute la communaut\u00e9 de recherche de l’UNIL. Pour cela, nous sommes heureux de vous pr\u00e9senter le nouveau cluster de calcul qui vient d’\u00eatre mis en service. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, la DCSR g\u00e9rait deux clusters bien h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes qui n’\u00e9taient pas appr\u00e9ci\u00e9s par les utilisateurs car ils \u00e9taient difficiles d\u2019utilisation. Ces clusters seront abandonn\u00e9s d\u00e8s que possible.<\/p>\n\n\n\n Le nouveau cluster s’appelle Curnagl<\/strong> (Chocard \u00e0 bec jaune<\/em> en Romanche) et se trouve dans un datacenter de l\u2019UNIL.<\/p>\n\n\n\n C’est un syst\u00e8me qui est bien s\u00fbr relativement petit par rapport \u00e0 ceux du CSCS<\/a> (Centre suisse de calcul scientifique \u00e0 l\u2019ETHZ) et de nos voisins \u00e0 l’EPFL, mais ce n’est que le d\u00e9but. Ce cluster constitue des fondations solides pour assurer une croissance et une \u00e9volution selon les besoins de la recherche.<\/p>\n\n\n\nLe nouveau cluster de calcul: Curnagl<\/h2>\n\n\n\n
Curnagl en chiffres<\/h2>\n\n\n\n