{"id":241,"date":"2018-02-28T11:55:32","date_gmt":"2018-02-28T10:55:32","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.unil.ch\/llist\/?post_type=tribe_events&p=241"},"modified":"2018-02-28T12:17:31","modified_gmt":"2018-02-28T11:17:31","slug":"cours-block-2017","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/llist\/event\/cours-block-2017\/","title":{"rendered":"Cours-bloc 2017"},"content":{"rendered":"

Statistique textuelle et topic models<\/h1>\n

Le cours-bloc, en fran\u00e7ais, porte sur la m\u00e9thodologie et la pratique de l’analyse de donn\u00e9es textuelles, avec les logiciels libres Textable<\/a>, Iramuteq<\/a> et R<\/a>. Cet atelier de deux jours pleins s\u2019adresse en priorit\u00e9 aux doctorant.e.s et chercheur.e.s de la Facult\u00e9 des lettres, actuellement (ou prochainement) confront\u00e9s aux donn\u00e9es textuelles dans le cadre de leur recherche. Aucun pr\u00e9requis particulier en informatique ou statistique n’est exig\u00e9 (au-del\u00e0 de l’utilisation basique d’un ordinateur).<\/p>\n

Programme:<\/strong><\/h6>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
mer. 8
\n<\/span><\/b>nov. 17
\n<\/span><\/b><\/td>\n		matin: salle ANT- 2012; apr\u00e8s midi: salle ANT-5183<\/span><\/b><\/td>\n<\/tr>\n
09h15-09h30<\/span><\/td>\nAccueil des participants, pr\u00e9sentation du programme et des intervenants
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
09h30-10h45<\/span><\/td>\nBases conceptuelles, annotations, import XML et construction de matrices documents-termes avec Textable (slides<\/a>, TP<\/a>)<\/span>
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
10h45-11h15
\n<\/span><\/td>\n		pause de 30 minutes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
11h15-12h45 <\/span><\/td>\nExpressions r\u00e9guli\u00e8res pour l’extraction de donn\u00e9es semi-structur\u00e9es avec Textable (TP<\/a>)
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
12h45-13h45<\/span><\/td>\npause repas de 60 minutes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
13h45-15h15 <\/span><\/td>\nAnalyse factorielle des correspondances (AFC) et classification non supervis\u00e9e (clustering) avec Iramuteq, partie I (slides<\/a>)
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
15h15-15h45<\/span><\/td>\npause de 30 minutes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
15h45-17h00
\n<\/span><\/td>\n		Iramuteq, partie II<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
jeudi 9
\n<\/span><\/b>nov.<\/span><\/b> 17<\/span><\/b><\/td>\n		matin et apr\u00e8s-midi : salle ANT-5183<\/span><\/b><\/td>\n<\/tr>\n
09h15-10h45<\/span><\/td>\nIntroduction \u00e0 <\/span>R: quelques principes g\u00e9n\u00e9raux
\nR pour le text mining (le package tm). (notebook<\/a>)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
10h45-11h15<\/span><\/td>\npause de 30 minutes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
11h15-12h45<\/span><\/td>\nExemples et applications de text mining dans R.
\nBases n\u00e9cessaires pour le cours de l’apr\u00e8s-midi. (notebook<\/a>)
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
12h45-13h45<\/span><\/td>\npause repas de 60 minutes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
13h45-15h15<\/span><\/td>\nTh\u00e9orie, exemples et applications du LDA et topic modelling (slides<\/a>)
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
15h15-15h45<\/span><\/td>\npause de 30 minutes<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
15h45-17h00
\n<\/span><\/td>\n		Travail pratique topicmodels() et interpr\u00e9tation (topicmodels.zip<\/a>)
\n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Donn\u00e9es:<\/h6>\n

texte brut: moliere_avare.txt<\/a><\/p>\n

XML: inaugural_speeches_tagged.xml<\/a><\/p>\n

csv: P3_GrantExport_with_abstracts_2012<\/a> (bas\u00e9 sur https:\/\/p3.snf.ch\/P3Export\/P3_GrantExport_with_abstracts.csv<\/a>)<\/p>\n

pour IRaMuTeQ: textes_partis_reduit.txt<\/a>, textes_partis_tdm.csv<\/a> , Trois_Romans_Zola.txt<\/a> , Trois_Romans_Zola_tdm.csv<\/a>, fns_fr_depuis_2007.txt<\/a><\/p>\n

pour R (jeudi matin): cliquer ici<\/a> puis sur le bouton vert \u00ab\u00a0Clone or download\u00a0\u00bb puis \u00ab\u00a0Download ZIP\u00a0\u00bb puis ouvrir le \u00ab\u00a0.Rmd\u00a0\u00bb dans RStudio ou le \u00ab\u00a0.nb.html\u00a0\u00bb dans un navigateur.<\/p>\n

Logiciels:<\/h6>\n

Les logiciels seront tous disponibles sur les ordinateurs des salles de cours.
\nIls sont tous sous licence open source et peuvent \u00eatre install\u00e9s sur vos machines personnelles en suivant les instructions ci-dessous:<\/p>\n

Textable<\/a>: instructions d’installation: textable.io\/get-started<\/a>
\nR<\/a>: lien de t\u00e9l\u00e9chargement: cran.r-project.org\/banner.shtml<\/a> (pour les mac: installez Xquarz<\/a>)
\nRstudio<\/a>: lien de t\u00e9l\u00e9chargement www.rstudio.com\/products\/RStudio<\/a>
\nIramuteq<\/a>: lien de t\u00e9l\u00e9chargement: sourceforge.net\/projects\/iramuteq<\/a><\/p>\n

Installer des modules sur R (apr\u00e8s avoir install\u00e9 R lui-m\u00eame):
\n1. Ouvrez une \u00ab\u00a0invite de commandes\u00a0\u00bb (Windows: cmd.exe, Linux\/Mac: Terminal)
\n2. Tapez: R?<\/code>
\n3. Utilisez le code suivant dans R:<\/p>\n

install.packages(c(\"FactoMineR\", \"ca\", \"tm\", \"topicmodels\"), repos='https:\/\/stat.ethz.ch\/CRAN\/')<\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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