{"id":2992,"date":"2025-10-30T11:52:49","date_gmt":"2025-10-30T10:52:49","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/?p=2992"},"modified":"2026-04-20T11:56:11","modified_gmt":"2026-04-20T09:56:11","slug":"impacts-de-lia-sur-lapprentissage-et-lenseignement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/impacts-de-lia-sur-lapprentissage-et-lenseignement\/","title":{"rendered":"Impacts de l\u2019IA sur l\u2019apprentissage et l\u2019enseignement : Entre soutien et illusion"},"content":{"rendered":"\n

Jean-Fran\u00e7ois (Jeff) Van de Po\u00ebl – Projet de r\u00e9flexion en cours, partage \u00e9tat juin 2025<\/em><\/strong>
This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0<\/a><\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA peut \u00eatre un outil d\u2019accompagnement qui pr\u00e9sente un certain potentiel, mais son utilisation sans cadre peut aussi engendrer des effets pervers sur la cognition et la p\u00e9dagogie. Nous abordons ci-dessous trois enjeux cl\u00e9s : l\u2019illusion de ma\u00eetrise, le r\u00f4le de l\u2019IA comme tuteur p\u00e9dagogique, et l\u2019impact sur la production acad\u00e9mique (devoirs, travaux) entre assistance l\u00e9gitime et substitution probl\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n

Illusion de ma\u00eetrise et n\u00e9cessit\u00e9 de la pens\u00e9e critique<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019un des premiers \u00e9cueils constat\u00e9s est le risque d\u2019illusion de ma\u00eetrise chez les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s utilisant une IA g\u00e9n\u00e9rative. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne, parfois appel\u00e9 \u201cfeeling of knowing\u201d<\/em> (Biggs, 1959), d\u00e9signe la tendance \u00e0 surestimer sa compr\u00e9hension apr\u00e8s avoir obtenu facilement une r\u00e9ponse bien formul\u00e9e de l\u2019IA\u200b.<\/p>\n\n\n\n

En effet, face \u00e0 une explication fluide et coh\u00e9rente fournie par Chatbot, un\u00b7e \u00e9tudiant\u00b7e peut avoir le sentiment qu\u2019il\/elle sait<\/em> et a compris le concept, alors qu\u2019en r\u00e9alit\u00e9 il\/elle n\u2019a pas mobilis\u00e9 l\u2019effort cognitif n\u00e9cessaire pour s\u2019approprier r\u00e9ellement la notion. L\u2019IA peut ainsi renforcer un faux sentiment de comp\u00e9tence : l\u2019apprenant\u00b7e croit ma\u00eetriser le sujet parce qu\u2019il dispose d\u2019une r\u00e9ponse imm\u00e9diate, sans avoir eu \u00e0 analyser ni chercher par lui-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, cette utilisation passive de l\u2019IA risque de diminuer l\u2019engagement dans des processus cognitifs profonds pourtant essentiels pour un apprentissage durable\u200b.<\/p>\n\n\n\n

\"impacts
impacts de l\u2019ia sur l\u2019apprentissage et l\u2019enseignement <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Parmi ces processus que l\u2019IA pourrait court-circuiter :<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • L\u2019analyse critique des sources.<\/strong> Si l\u2019IA fournit une r\u00e9ponse avec des r\u00e9f\u00e9rences, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e pourrait \u00eatre tent\u00e9\u00b7e de les accepter sans les v\u00e9rifier. Or, il est connu que l\u2019IA peut g\u00e9n\u00e9rer de fausses r\u00e9f\u00e9rences<\/em> ou des citations inexactes m\u00eal\u00e9es \u00e0 des vraies\u200b. Sans une d\u00e9marche de v\u00e9rification syst\u00e9matique de la part de l\u2019apprenant\u00b7e, le risque est d\u2019ancrer des connaissances erron\u00e9es ou non fond\u00e9es. L\u2019esprit critique doit pousser \u00e0 demander : d\u2019o\u00f9 vient cette information ? est-elle corrobor\u00e9e ailleurs ?<\/em><\/li>\n\n\n\n
  • La structuration de la pens\u00e9e argument\u00e9e.<\/strong> En proposant des explications toutes faites ou des argumentaires \u201ccl\u00e9 en main\u201d, l\u2019IA peut limiter le d\u00e9veloppement de la pens\u00e9e critique et originale de l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e\u200b. Si chaque fois qu\u2019on pose une question, on obtient un essai bien ficel\u00e9, on se prive de l\u2019exercice intellectuel de construire son propre raisonnement, de peser le pour et le contre, de trouver ses exemples. \u00c0 terme, cela peut r\u00e9duire la capacit\u00e9 \u00e0 argumenter de mani\u00e8re autonome et novatrice.<\/li>\n\n\n\n
  • La r\u00e9flexion m\u00e9tacognitive sur l\u2019apprentissage.<\/strong> L\u2019apprentissage est renforc\u00e9 quand l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e prend le temps de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 sa propre<\/em> compr\u00e9hension : qu\u2019est-ce que je ne comprends pas ? comment puis-je m\u2019am\u00e9liorer ? Si l\u2019IA donne tout de suite une r\u00e9ponse, l\u2019apprenant\u00b7e risque de moins pratiquer cette auto-\u00e9valuation de ses lacunes.L\u2019habitude de la facilit\u00e9 peut entamer l\u2019aptitude \u00e0 identifier ce qu\u2019on ne sait pas et \u00e0 planifier des strat\u00e9gies pour apprendre. Ainsi, l\u2019IA peut donner l\u2019illusion \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e qu\u2019il\/elle a acquis une connaissance alors qu\u2019aucun v\u00e9ritable raisonnement n\u2019a eu lieu en lui\/elle\u200b<\/li>\n\n\n\n
  • Le danger est de confondre \u201cr\u00e9ponse obtenue\u201d et \u201csavoir acquis\u201d.<\/strong> C\u2019est pourquoi il est indispensable de former les usagers (\u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s et<\/em> enseignant\u00b7e\u00b7s) \u00e0 une utilisation consciente et ma\u00eetris\u00e9e<\/em> de l\u2019IA, en adoptant une posture de v\u00e9rification et de remise en question syst\u00e9matique\u200b.\n
      \n
    • En pratique, cela signifie : encourager les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s \u00e0 douter<\/em> des r\u00e9ponses de l\u2019IA, \u00e0 en v\u00e9rifier la fiabilit\u00e9 (par exemple en cherchant les r\u00e9f\u00e9rences fournies), et \u00e0 s\u2019en servir comme point de d\u00e9part \u00e0 une r\u00e9flexion plut\u00f4t que comme v\u00e9rit\u00e9 absolue. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
    • L\u2019usage de l\u2019IA doit ainsi \u00eatre accompagn\u00e9 de m\u00e9tacognition : l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e devrait se demander en quoi l\u2019IA m\u2019a aid\u00e9, et qu\u2019est-ce que j\u2019aurais peut-\u00eatre manqu\u00e9 sans mon propre esprit critique ?<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"impacts
      impacts de l\u2019ia sur l\u2019apprentissage et l\u2019enseignement <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

      En somme, pour \u00e9viter l\u2019illusion de ma\u00eetrise, l\u2019enseignant\u00b7e joue un r\u00f4le cl\u00e9 : celui de gardien de la pens\u00e9e critique. Il convient de sensibiliser les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s aux limites de l\u2019IA, de les entra\u00eener \u00e0 valider<\/em> une information (recouper avec le cours ou d\u2019autres sources), et de cr\u00e9er des activit\u00e9s qui forcent \u00e0 d\u00e9passer le simple recopiage de la r\u00e9ponse fournie par la machine (voir sections suivantes). L\u2019IA doit \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9e comme un outil d\u2019appui et non comme un oracle<\/em> infaillible. Cette \u00e9ducation \u00e0 l\u2019esprit critique face \u00e0 l\u2019IA rejoint d\u2019ailleurs le concept d\u2019IA literacy (litt\u00e9ratie de l\u2019IA) qui vise \u00e0 donner \u00e0 chacun\u00b7e les cl\u00e9s pour utiliser intelligemment ces outils (Anders, 2023)\u200b.<\/p>\n\n\n\n

      IA comme outil d\u2019accompagnement p\u00e9dagogique (tuteur virtuel)<\/h2>\n\n\n\n
      \"impacts
      impacts de l\u2019ia sur l\u2019apprentissage et l\u2019enseignement <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

      Un autre usage \u00e9mergent de l\u2019IA en \u00e9ducation est celui de tuteur ou assistant p\u00e9dagogique virtuel. En th\u00e9orie, un agent conversationnel sophistiqu\u00e9 peut \u00eatre disponible 24h\/24 pour r\u00e9pondre aux questions des \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s, r\u00e9expliquer un concept, fournir des exemples suppl\u00e9mentaires, ou m\u00eame guider l\u2019apprenant\u00b7e pas \u00e0 pas dans la r\u00e9solution d\u2019un probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

      Ceci fait \u00e9cho aux id\u00e9es du psychologue Vygotsky sur la zone proximale de d\u00e9veloppement : un outil capable d\u2019apporter une aide juste au-dessus du niveau actuel de l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e pourrait l\u2019aider \u00e0 progresser. Les IA g\u00e9n\u00e9ratives poss\u00e8dent en effet le potentiel d\u2019offrir une forme d\u2019assistance : elles peuvent fournir des explications, r\u00e9pondre aux questions, structurer un parcours d\u2019apprentissage, voire aider les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s \u00e0 produire du mat\u00e9riel d\u2019\u00e9tude et de r\u00e9vision (fiches, r\u00e9sum\u00e9s)\u200b.<\/p>\n\n\n\n

      Dans l\u2019id\u00e9al, on pourrait imaginer un chatbot-tuteur personnalis\u00e9 pour chaque \u00e9tudiant\u00b7e, comblant certaines lacunes instantan\u00e9ment ou proposant des exercices adapt\u00e9s. Cette vision attractive d\u2019une IA \u201cmentor\u201d<\/em> doit cependant \u00eatre fortement nuanc\u00e9e par la r\u00e9alit\u00e9 de ses limitations p\u00e9dagogiques et socio-affectives.<\/p>\n\n\n\n

      En pratique, plusieurs risques apparaissent lorsqu\u2019on utilise une IA comme tuteur :<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Anthropomorphisation et d\u00e9pendance \u00e9motionnelle.<\/strong> Les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s ont tendance \u00e0 anthropomorphiser les IA, c\u2019est-\u00e0-dire \u00e0 leur pr\u00eater des intentions ou une intelligence qu\u2019elles n\u2019ont pas. Un chatbot poli et encourageant peut donner l\u2019illusion d\u2019un interlocuteur compr\u00e9hensif. Certain\u00b7e\u00b7s \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s peuvent alors d\u00e9velopper une d\u00e9pendance socio-affective envers l\u2019IA, la percevant comme un\u00b7e mentor bienveillant\u00b7e, alors qu\u2019il ne s\u2019agit que d\u2019un algorithme sans conscience ni empathie r\u00e9elle\u200b. Cette illusion de relation p\u00e9dagogique peut conduire \u00e0 surestimer les capacit\u00e9s de l\u2019IA et \u00e0 lui faire une confiance aveugle, au d\u00e9triment du rapport avec l\u2019enseignant\u00b7e humain\u00b7e.<\/li>\n\n\n\n
      • R\u00e9duction des interactions humaines.<\/strong> Si l\u2019IA r\u00e9pond \u00e0 toutes les questions, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e pourrait moins solliciter l\u2019enseignant\u00b7e ou discuter avec ses camarades. Or, on sait que le dialogue p\u00e9dagogique humain \u2013 avec les professeurs ou en groupe avec les pairs \u2013 est essentiel \u00e0 l\u2019apprentissage en profondeur. Remplacer ces \u00e9changes riches par des interactions avec une IA risque d\u2019appauvrir la dimension interactive et r\u00e9flexive du processus d\u2019apprentissage\u200b. \n
          \n
        • Par exemple, un \u00e9tudiant qui pr\u00e9pare un examen ne posera plus de questions en cours ou ne participera plus au forum de discussion du fait qu\u2019il obtient d\u00e9j\u00e0 toutes ses r\u00e9ponses via un chatbot ; il se prive ainsi des \u00e9clairages suppl\u00e9mentaires, des d\u00e9bats d\u2019id\u00e9es et du feedback personnalis\u00e9 qu\u2019un enseignant ou d\u2019autres apprenants pourraient lui apporter.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
        • Baisse de la tol\u00e9rance \u00e0 la frustration.<\/strong> Un\u00b7e enseignant\u00b7e humain\u00b7e sait qu\u2019il faut parfois challenger les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s, les pousser \u00e0 chercher par eux-m\u00eames, au risque qu\u2019ils\/elles se trompent et apprennent de leurs erreurs. Cette gestion de la frustration productive<\/em> fait partie du processus \u00e9ducatif (on apprend aussi en butant sur un probl\u00e8me). L\u2019IA, elle, tend \u00e0 fournir des r\u00e9ponses imm\u00e9diates et \u00e0 lisser les difficult\u00e9s. \u00c0 force d\u2019obtenir des solutions instantan\u00e9es, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e pourrait perdre l\u2019habitude de pers\u00e9v\u00e9rer face \u00e0 un concept complexe\u200b. Sa r\u00e9silience cognitive et sa capacit\u00e9 \u00e0 fournir un effort soutenu peuvent diminuer, ce qui est probl\u00e9matique pour aborder des t\u00e2ches ardues n\u00e9cessitant de la patience et de la r\u00e9flexion.<\/li>\n\n\n\n
        • Disparition du conflit cognitif.<\/strong> Les th\u00e9ories socioconstructivistes de l\u2019apprentissage soulignent l\u2019importance du conflit cognitif : c\u2019est souvent en confrontant des id\u00e9es diff\u00e9rentes, en d\u00e9battant, en se trompant, que l\u2019on construit de nouvelles connaissances plus solides. Or, les IA conversationnelles, par conception, cherchent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 fournir une r\u00e9ponse concise, neutre<\/em> et sans controverse (elles \u00e9vitent de prendre parti ou d\u2019exprimer un d\u00e9saccord marqu\u00e9, \u00e0 moins qu\u2019on ne le leur demande explicitement). Cela signifie que l\u2019IA produit souvent des r\u00e9ponses consensuelles qui ne suscitent pas la contradiction\u200b. Un\u00b7e \u00e9tudiant\u00b7e qui se contente de l\u2019\u00e9change avec l\u2019IA ne vivra pas cette saine confrontation d\u2019id\u00e9es qu\u2019il aurait eue en d\u00e9bat tant\u00f4t avec un enseignant, tant\u00f4t avec un pair ayant un point de vue divergent. Le risque est qu\u2019il\/elle croit<\/em> avoir une compr\u00e9hension aboutie du sujet alors qu\u2019il\/elle n\u2019a pas eu \u00e0 remettre en question ses propres conceptions initiales faute de contradiction de la part de l\u2019IA. En somme, l\u2019IA peut lisser les d\u00e9bats et donner une impression trompeuse d\u2019un savoir \u201cbien rang\u00e9\u201d, alors que l\u2019apprentissage gagne souvent \u00e0 \u00eatre un processus un peu chaotique fait de d\u00e9saccords et de remises en cause.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          En d\u00e9pit de ces risques, l\u2019IA peut jouer un r\u00f4le d\u2019accompagnement int\u00e9ressant si son usage est bien encadr\u00e9. L\u2019id\u00e9e n\u2019est pas de la laisser remplacer totalement l\u2019enseignant ou le groupe, mais de l\u2019utiliser comme un compl\u00e9ment<\/em>. Par exemple, un chatbot pourrait servir de tuteur d\u2019appoint pour de l\u2019entra\u00eenement individuel : l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e s\u2019entra\u00eene sur des exercices avec l\u2019IA qui lui explique ses erreurs, puis l\u2019enseignant fait un debriefing en classe pour revenir sur les points mal compris et apporter l\u2019expertise humaine. De m\u00eame, l\u2019IA pourrait fournir des explications alternatives aux explications du professeur (pour toucher des sensibilit\u00e9s diff\u00e9rentes), qui seront ensuite discut\u00e9es en cours. Le tout est de maintenir l\u2019enseignant\u00b7e dans le r\u00f4le d\u2019orchestrateur : c\u2019est lui\/elle qui pilote l\u2019activit\u00e9, qui valide ou corrige les apports de l\u2019IA et qui garantit la qualit\u00e9 p\u00e9dagogique. Il faut \u00e9galement pr\u00e9parer les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s \u00e0 utiliser un tuteur IA de fa\u00e7on critique : par exemple, encourager l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e \u00e0 challenger<\/em> l\u2019IA (\u00ab qu\u2019est-ce qui se passerait si\u2026 ? \u00bb, \u00ab pourrais-tu expliquer autrement ? \u00bb) plut\u00f4t que d\u2019accepter la premi\u00e8re r\u00e9ponse, ou encore lui demander de confronter la r\u00e9ponse de l\u2019IA avec celle d\u2019un camarade pour voir s\u2019il y a des diff\u00e9rences. Ainsi, on peut essayer de r\u00e9introduire du conflit cognitif et de l\u2019interaction humaine autour<\/em> de l\u2019outil IA. En r\u00e9sum\u00e9, l\u2019IA comme outil d\u2019accompagnement p\u00e9dagogique offre des avantages (disponibilit\u00e9, personnalisation, multiplicit\u00e9 d\u2019exemples), mais ne doit pas supplanter l\u2019interaction humaine ni dispenser l\u2019effort de r\u00e9flexion. Son usage n\u00e9cessite un dosage \u00e9quilibr\u00e9, en gardant \u00e0 l\u2019esprit qu\u2019un chatbot, si sophistiqu\u00e9 soit-il, n\u2019a pas la richesse d\u2019un \u00eatre humain<\/em> dans l\u2019acte d\u2019enseigner. Le r\u00f4le socio-affectif de l\u2019enseignant\u00b7e, sa capacit\u00e9 \u00e0 inspirer, \u00e0 motiver, \u00e0 corriger avec empathie, reste irrempla\u00e7able.<\/p>\n\n\n\n

          \"impacts
          impacts de l\u2019ia sur l\u2019apprentissage et l\u2019enseignement<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

          IA et production acad\u00e9mique : entre assistance et substitution<\/h2>\n\n\n\n

          Un troisi\u00e8me impact de l\u2019IA dans l\u2019enseignement sup\u00e9rieur concerne la production des travaux acad\u00e9miques (devoirs, rapports, m\u00e9moires, etc.) par les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s. En effet, ChatGPT et consorts peuvent d\u00e9sormais g\u00e9n\u00e9rer des dissertations, des codes informatiques, des r\u00e9sum\u00e9s, etc., avec une certaine aisance que certain\u00b7e\u00b7s \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s sont tent\u00e9\u00b7e\u00b7s de les utiliser pour faire (ou aider \u00e0 faire) leurs travaux \u00e9crits. Cela pose toute une s\u00e9rie de questions p\u00e9dagogiques et \u00e9thiques : <\/p>\n\n\n\n

          quel apprentissage si l\u2019IA fait le travail \u00e0 la place de l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e ? <\/p>\n\n\n\n

            \n
          • Comment \u00e9valuer la part de l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e ? <\/li>\n\n\n\n
          • Est-ce du plagiat ou de la triche ? <\/li>\n\n\n\n
          • Faut-il l\u2019interdire ou l\u2019autoriser ? <\/li>\n\n\n\n
          • <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Dans cette section, nous examinerons d\u2019abord les risques cognitifs d\u2019une d\u00e9l\u00e9gation excessive \u00e0 l\u2019IA, puis les enjeux d\u2019int\u00e9grit\u00e9 acad\u00e9mique, avant de voir quelles strat\u00e9gies on peut adopter pour trouver un \u00e9quilibre entre usage b\u00e9n\u00e9fique et usage probl\u00e9matique de l\u2019IA dans les travaux \u00e9tudiants.<\/p>\n\n\n\n

              \n
            • Risques cognitifs et \u201cd\u00e9l\u00e9gation\u201d du travail intellectuel.<\/strong> Confier \u00e0 l\u2019IA le soin de r\u00e9diger un devoir \u00e0 sa place peut sembler un gain de temps, mais c\u2019est surtout une perte d\u2019opportunit\u00e9 d\u2019apprentissage pour l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e. En laissant l\u2019IA faire, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e renonce \u00e0 une partie du processus intellectuel qui \u00e9tait vis\u00e9 par l\u2019exercice.<\/li>\n\n\n\n
            • Passivit\u00e9 intellectuelle et non-int\u00e9riorisation des savoirs.<\/strong> Lorsque l\u2019IA r\u00e9dige une dissertation ou un essai, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e ne s\u2019approprie pas les concepts mobilis\u00e9s. Il\/elle n\u2019a pas eu \u00e0 reformuler avec ses propres mots, \u00e0 chercher l\u2019information, \u00e0 la s\u00e9lectionner puis la synth\u00e9tiser. Or, c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment en faisant cet effort de reformulation et de structuration qu\u2019on consolide ses connaissances. L\u2019IA fournit un produit fini, mais l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e n\u2019a pas travers\u00e9 le chemin<\/em> de pens\u00e9e qui construit le savoir. Cela entra\u00eene une diminution de la pens\u00e9e critique, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e acceptant sans remise en question le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9\u200b. On observe aussi un d\u00e9ficit dans l\u2019acquisition des connaissances : ne pas avoir manipul\u00e9 activement les id\u00e9es, c\u2019est risquer de les oublier vite ou de ne pas savoir les mobiliser dans un contexte diff\u00e9rent\u200b.<\/li>\n\n\n\n
            • \u00c0 force de d\u00e9l\u00e9guer la r\u00e9daction, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e perd l\u2019entra\u00eenement de comp\u00e9tences fondamentales comme la recherche documentaire, l\u2019analyse et la synth\u00e8se d\u2019informations, ou la structuration logique d\u2019un \u00e9crit\u200b. Ces comp\u00e9tences r\u00e9dactionnelles sont pourtant essentielles pour structurer et transmettre une r\u00e9flexion, et se r\u00e9v\u00e8lent pr\u00e9cieuses bien au-del\u00e0 de l\u2019universit\u00e9. En somme, utiliser l\u2019IA comme raccourci<\/em> cognitif prive l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e de l\u2019exercice m\u00eame qui \u00e9tait le but p\u00e9dagogique de l\u2019\u00e9valuation.<\/li>\n\n\n\n
            • La \u201cfabrique du plausible\u201d et le risque d\u2019erreurs non d\u00e9tect\u00e9es.<\/strong> Les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pr\u00e9sentent des potentiels qui peuvent impressionner dans la production de texte fluide<\/em> et vraisemblable. Cependant, plausible ne veut pas dire juste<\/em>sse. L\u2019IA peut int\u00e9grer dans un devoir des erreurs subtiles (dates incorrectes, interpr\u00e9tations biais\u00e9es, calculs faux) tout en gardant un style convaincant. Un\u00b7e \u00e9tudiant\u00b7e peu au fait du sujet pourrait ne pas discerner ces erreurs et remettre un travail contenant des contre-v\u00e9rit\u00e9s. Ce faisant, il\/elle int\u00e8gre ces erreurs dans sa propre compr\u00e9hension du sujet, les validant par le simple fait de les avoir utilis\u00e9es. C\u2019est le risque de contamination cognitive : \u00e0 force de lire et relire un texte erron\u00e9 pour le peaufiner, on finit par croire \u00e0 son contenu\u200b. L\u2019IA est une usine \u00e0 plausible<\/em> : elle va toujours vous donner quelque chose qui \u201ca l\u2019air\u201d vrai. Cela demande d\u2019autant plus de vigilance de la part de l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e (et de l\u2019enseignant\u00b7e qui corrigera) pour d\u00e9busquer l\u2019erreur cach\u00e9e. L\u2019\u00e9tudiant\u00b7e qui s\u2019appuie sur l\u2019IA doit donc \u00eatre form\u00e9\u00b7e \u00e0 relire de fa\u00e7on critique ce que l\u2019IA produit, ce qui n\u2019est pas une mince affaire quand on d\u00e9bute dans un domaine.<\/li>\n\n\n\n
            • Atteinte \u00e0 l\u2019int\u00e9grit\u00e9 de l\u2019apprentissage.<\/strong> Sur le plan \u00e9thique, si un travail est rendu comme \u00e9tant personnel alors qu\u2019il a \u00e9t\u00e9 en grande partie r\u00e9dig\u00e9 par une IA, on peut parler de fraude ou a minima de malhonn\u00eatet\u00e9 acad\u00e9mique. Cela soul\u00e8ve la question : un texte produit par l\u2019IA et utilis\u00e9 tel quel constitue-t-il un plagiat ou une triche ? Les r\u00e8gles acad\u00e9miques actuelles n\u2019ont pas toutes anticip\u00e9 ce cas de figure. Il devient urgent pour les institutions d\u2019enseignement sup\u00e9rieur de clarifier leur position \u00e0 ce sujet\u200b. Au minimum, il semble n\u00e9cessaire de distinguer les usages l\u00e9gitimes (par exemple : utiliser l\u2019IA comme source d\u2019inspiration, pour se relire, ou pour brainstormer des id\u00e9es) des usages probl\u00e9matiques (par exemple : g\u00e9n\u00e9rer int\u00e9gralement un devoir et le soumettre comme si c\u2019\u00e9tait sa propre production)\u200b. Sans cela, les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s avancent en terrain flou, certains pensant ne rien faire de mal en s\u2019aidant \u201cun peu beaucoup\u201d de l\u2019IA, d\u2019autres se culpabilisant peut-\u00eatre \u00e0 tort pour un simple usage d\u2019assistance orthographique.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Les points pr\u00e9c\u00e9dents montrent que les fronti\u00e8res entre cr\u00e9ation originale, assistance et d\u00e9l\u00e9gation cognitive deviennent floues \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IA\u200b. Plut\u00f4t que de raisonner en tout ou rien (autoriser totalement l\u2019IA ou l\u2019interdire compl\u00e8tement), il est plus pertinent d\u2019adopter une approche nuanc\u00e9e. Des expert\u00b7e\u00b7s proposent d\u2019\u00e9laborer une gradation des usages de l\u2019IA dans les travaux acad\u00e9miques\u200b.<\/p>\n\n\n\n

              Par exemple, on peut distinguer :<\/p>\n\n\n\n

                \n
              • Usage <\/em>instrumental<\/em><\/strong> : l\u2019IA est utilis\u00e9e comme un outil technique sans impact sur le contenu intellectuel du travail.
                Exemples : corriger l\u2019orthographe\/grammaire, mettre en forme un texte, faire de la v\u00e9rification de r\u00e9f\u00e9rences. C\u2019est un usage comparable \u00e0 un logiciel comme Grammarly ou Antidote, qui n\u2019apporte pas d\u2019id\u00e9es mais aide juste \u00e0 la forme.
                Cet usage est g\u00e9n\u00e9ralement consid\u00e9r\u00e9 comme acceptable<\/strong>, au m\u00eame titre qu\u2019utiliser un correcteur automatique\u200b.<\/li>\n\n\n\n
              • Usage <\/em>consultatif<\/em><\/strong> : l\u2019IA sert de partenaire de r\u00e9flexion pour stimuler les id\u00e9es, sans se substituer \u00e0 l\u2019auteur.
                Par exemple, on discute avec ChatGPT pour recueillir des pistes sur un sujet, on lui pose des questions pour \u00e9claircir un concept, mais in fine l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e r\u00e9dige le texte final avec ses propres mots et id\u00e9es.
                Ici, l\u2019IA est une sorte de sparring-partner<\/em> intellectuel, ce qui peut \u00eatre vu comme un usage tol\u00e9rable (certains y verront m\u00eame une forme d\u2019apprentissage) tant que l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e reste en contr\u00f4le du contenu\u200b.<\/li>\n\n\n\n
              • Usage <\/em>contributif<\/em><\/strong> : l\u2019IA est une collaboratrice assum\u00e9e, qui g\u00e9n\u00e8re une part significative du contenu, mais<\/em> cette contribution est encadr\u00e9e et d\u00e9clar\u00e9e.
                Par exemple, un\u00b7e \u00e9tudiant\u00b7e peut demander \u00e0 l\u2019IA d\u2019\u00e9crire un paragraphe explicatif qu\u2019il int\u00e9grera ensuite dans son devoir, en le signalant clairement (\u00ab paragraphe g\u00e9n\u00e9r\u00e9 avec tel outil, revu par mes soins \u00bb).
                On pourrait assimiler cela \u00e0 un travail de co-auteur entre l\u2019\u00e9tudiant et l\u2019IA. C\u2019est \u00e9videmment un terrain d\u00e9licat : on sort de l\u2019exercice purement personnel, mais si c\u2019est fait avec transparence et encadrement (et par exemple autoris\u00e9 par l\u2019enseignant pour cet exercice pr\u00e9cis), cela pourrait \u00eatre accept\u00e9 dans certains contextes\u200b. Il faudrait alors adapter l\u2019\u00e9valuation en cons\u00e9quence.<\/li>\n\n\n\n
              • Usage <\/em>substitutif<\/em><\/strong> : l\u2019IA est le producteur principal du travail, l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e se contentant grosso modo d\u2019\u00eatre le commanditaire. C\u2019est le cas d\u2019un devoir quasi enti\u00e8rement r\u00e9dig\u00e9 par ChatGPT et remis tel quel (ou tr\u00e8s l\u00e9g\u00e8rement remani\u00e9) par l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e. Ici, il y a clairement d\u00e9l\u00e9gation du travail intellectuel : l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e n\u2019a pas accompli la t\u00e2che cognitive attendue, ce qui pose un probl\u00e8me p\u00e9dagogique (pas d\u2019apprentissage r\u00e9el) et \u00e9thique (forme de tricherie)\u200b. Cet usage est \u00e0 consid\u00e9rer comme inacceptable dans le cadre d\u2019un travail not\u00e9, au m\u00eame titre que du plagiat classique.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                \"impacts
                impacts de l\u2019ia sur l\u2019apprentissage et l\u2019enseignement <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

                Entre ces cat\u00e9gories, on peut imaginer des gradients. L\u2019important est de poser explicitement les limites dans chaque contexte (chaque cours, chaque institution) : qu\u2019est-ce qui est permis, qu\u2019est-ce qui ne l\u2019est pas. Par exemple, un enseignant pourra dire \u00e0 ses \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s : \u00ab Pour ce devoir, vous pouvez utiliser ChatGPT pour vous aider \u00e0 trouver des id\u00e9es (usage consultatif), mais<\/em> tout passage de texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 doit \u00eatre r\u00e9\u00e9crit avec vos mots et il est interdit de le laisser tel quel (pas d\u2019usage substitutif). \u00bb Un autre pourra autoriser l\u2019usage contributif sous condition de joindre en annexe le brouillon sorti de l\u2019IA et d\u2019\u00e9crire une r\u00e9flexion sur comment l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e. Un autre encore choisira d\u2019interdire totalement l\u2019IA pour un travail donn\u00e9 (usage instrumental compris) si le but est d\u2019\u00e9valuer la capacit\u00e9 brute de l\u2019\u00e9tudiant\u00b7e sans aide.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                L\u2019IA aide \u00e0 apprendre, mais peut cr\u00e9er une illusion de ma\u00eetrise en r\u00e9duisant l\u2019effort critique. Utile comme soutien, mais pas comme substitution \u00e0 la r\u00e9flexion personnelle.<\/p>\n","protected":false},"author":1002797,"featured_media":3179,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":{"0":"post-2992","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-education"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1002797"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2992"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2992\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3966,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2992\/revisions\/3966"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3179"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}