{"id":2191,"date":"2026-06-15T16:57:49","date_gmt":"2026-06-15T14:57:49","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/?p=2191"},"modified":"2026-10-08T18:27:15","modified_gmt":"2026-10-08T16:27:15","slug":"modele-ia-local-pour-les-donnees-privees-sensibles-et-liees-au-secret-de-fonction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/modele-ia-local-pour-les-donnees-privees-sensibles-et-liees-au-secret-de-fonction\/","title":{"rendered":"Installer un mod\u00e8le IA local pour les donn\u00e9es sensibles (mise \u00e0 jour octobre 2026)"},"content":{"rendered":"\n

Pourquoi une IA locale ?<\/h3>\n\n\n\n

Avec LM Studio et un mod\u00e8le t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 sur votre ordinateur<\/strong>, vous pouvez r\u00e9sumer, traduire, reformuler un document ou poser des questions sur son contenu, hors ligne. L\u2019application et ces mod\u00e8les \u00e0 poids ouverts sont gratuits, sans compte requis. Internet sert \u00e0 l\u2019installation, aux t\u00e9l\u00e9chargements et aux mises \u00e0 jour.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019UNIL, les donn\u00e9es sensibles au sens de la l\u00e9gislation suisse, notamment la LPrD vaudoise (sant\u00e9, opinions, etc.), doivent \u00eatre trait\u00e9es avec une solution locale autoris\u00e9e et adapt\u00e9e \u00e0 ces donn\u00e9es. Le questionnaire AI_GO<\/a> vous aide \u00e0 choisir l\u2019outil autoris\u00e9, en compl\u00e9ment de la FAQ IA de l\u2019UNIL<\/a> ; les consignes de votre enseignement, de votre facult\u00e9 ou de l\u2019\u00e9diteur restent \u00e0 respecter. Pour le secret de fonction sans donn\u00e9es sensibles, Copilot institutionnel<\/a> avec votre compte UNIL et l\u2019agent UNIL [S\u00e9curis\u00e9] peut convenir, sauf pour les donn\u00e9es RH ou personnelles d\u00e9licates. Pour des donn\u00e9es de recherche sensibles, contactez d\u2019abord la Division calcul et soutien \u00e0 la recherche (DCSR), via helpdesk@unil.ch.<\/p>\n\n\n\n

Soyons honn\u00eates.<\/strong> Ces petits mod\u00e8les peuvent se tromper et restent moins performants que les meilleurs mod\u00e8les en ligne. Leur int\u00e9r\u00eat principal est la confidentialit\u00e9, pas une \u00e9conomie d\u2019\u00e9nergie garantie.<\/p>\n\n\n\n

Installer LM Studio<\/h3>\n\n\n\n

Pr\u00e9voyez id\u00e9alement 16 Go de m\u00e9moire vive<\/strong>, environ 6 \u00e0 8 Go de disque par mod\u00e8le compress\u00e9<\/strong>, plus l\u2019application. Sur Mac : puce Apple Silicon (M1 ou plus r\u00e9cente) et macOS 14 minimum ; les Mac Intel ne conviennent pas. Sur Windows : processeur Intel\/AMD compatible AVX2 ou Snapdragon X Elite (pr\u00e9requis officiels<\/a>). Une carte graphique d\u00e9di\u00e9e peut acc\u00e9l\u00e9rer les r\u00e9ponses, mais n\u2019est pas indispensable.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Sur lmstudio.ai\/download<\/a>, descendez jusqu\u2019\u00e0 la section LM Studio<\/strong>, sous Bionic, et choisissez \u00ab Download LM Studio \u00bb<\/strong>.<\/li>\n
  2. Installez puis ouvrez l\u2019application. Les intitul\u00e9s varient selon la langue et la version : fiez-vous \u00e0 la fonction indiqu\u00e9e.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Quel mod\u00e8le choisir ?<\/h3>\n\n\n\n

    En cas de doute, commencez par Qwen3.5 9B<\/strong>, le choix retenu dans nos essais. Sur une machine modeste, un long document peut demander plus de dix minutes : cette attente n\u2019indique pas forc\u00e9ment une panne.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n\n\n\n
    Mod\u00e8le<\/th>\nQuand le choisir ?<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Qwen3.5 9B<\/strong><\/td>\nBon compromis entre qualit\u00e9 et m\u00e9moire pour commencer sur des documents ; les r\u00e9ponses peuvent \u00eatre lentes.<\/td>\n<\/tr>\n
    Gemma 4 E4B<\/strong><\/td>\nPour privil\u00e9gier la rapidit\u00e9, avec des capacit\u00e9s plus limit\u00e9es et sans gain de m\u00e9moire garanti.<\/td>\n<\/tr>\n
    Gemma 4 12B<\/strong><\/td>\nPour privil\u00e9gier la qualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale : meilleur score des trois dans l\u2019index Artificial Analysis<\/a> consult\u00e9 le 8 octobre 2026 (estimation). Plus exigeant en m\u00e9moire, notamment pour les longs documents.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n\n\n

    La taille du fichier ne suffit pas : le document et la conversation utilisent aussi de la m\u00e9moire. V\u00e9rifiez l\u2019estimation de m\u00e9moire au chargement et les avertissements de LM Studio. Vous pouvez garder plusieurs mod\u00e8les install\u00e9s si le disque le permet. Nos essais ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s sur un MacBook Air M1 de 16 Go, avec LM Studio 0.4.16.<\/p>\n\n\n\n

    T\u00e9l\u00e9charger le mod\u00e8le<\/h3>\n\n\n\n
      \n
    1. Ouvrez la loupe \u00ab Discover \u00bb<\/strong> et recherchez le nom complet choisi, par exemple qwen3.5 9b<\/strong>. S\u00e9lectionnez le r\u00e9sultat portant exactement ce nom.<\/li>\n
    2. T\u00e9l\u00e9chargez la version propos\u00e9e par d\u00e9faut si elle est annonc\u00e9e compatible avec votre machine. Pour Qwen, rep\u00e8res en cas de choix : MLX 4bit<\/strong> sur Mac Apple Silicon ou GGUF Q4_K_M<\/strong> sur Windows. Pour un autre mod\u00e8le, prenez une version 4 bits<\/strong> compatible. Ces versions compress\u00e9es occupent moins de place, parfois au prix de la qualit\u00e9.<\/li>\n
    3. Apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement, cliquez sur \u00ab Use in New Chat \u00bb<\/strong> pour charger le mod\u00e8le et ouvrir une conversation.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \"Recherche
      Les captures illustrent Gemma 4 E4B ; pour le choix conseill\u00e9, s\u00e9lectionnez Qwen3.5 9B.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

      R\u00e9gler le contexte pour un document<\/h3>\n\n\n\n

      Le contexte<\/strong> est la quantit\u00e9 de texte que le mod\u00e8le peut garder sous les yeux, document et conversation compris. Il se mesure en tokens<\/em>, des morceaux de mots. Si le document est trop long, LM Studio n\u2019en transmet que des extraits : un r\u00e9sum\u00e9 peut alors omettre des sections.<\/p>\n\n\n\n

        \n
      1. Cliquez sur l\u2019engrenage \u00e0 gauche du nom du mod\u00e8le, en haut<\/strong>. Si n\u00e9cessaire, activez Settings \u2192 Developer<\/strong> pour afficher les r\u00e9glages avanc\u00e9s.<\/li>\n
      2. Essayez 32 000<\/strong> dans \u00ab Context Length \u00bb<\/strong>, si la m\u00e9moire le permet, puis \u00ab Reload to apply changes \u00bb<\/strong>. Avec Gemma 4 12B sur 16 Go, commencez plut\u00f4t vers 16 000<\/strong>.<\/li>\n
      3. Si la m\u00e9moire manque, fermez les applications gourmandes ou baissez cette valeur et travaillez par sections.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \"R\u00e9glage
        Le r\u00e9glage du contexte et le bouton pour recharger le mod\u00e8le.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

        Si le mod\u00e8le r\u00e9pond \u00ab je ne vois aucun document \u00bb<\/strong>, v\u00e9rifiez le chargement du fichier et essayez un contexte plus grand si la m\u00e9moire le permet. Apr\u00e8s ce changement, ouvrez une nouvelle conversation, joignez le document et renvoyez la demande. 32 000 ne garantit pas un r\u00e9sum\u00e9 complet.<\/strong> \u00c0 chaque demande, v\u00e9rifiez le d\u00e9tail du traitement : \u00ab inject-full-content \u00bb indique l\u2019envoi de tout le texte extrait ; \u00ab retrieval \u00bb, de quelques extraits. Pour une synth\u00e8se globale, si \u00ab retrieval \u00bb appara\u00eet, si ce d\u00e9tail est invisible ou si des sections manquent, copiez-collez le texte par sections, chacune dans une nouvelle conversation. Demandez \u00ab R\u00e9sume cette section \u00bb, puis rassemblez les r\u00e9sum\u00e9s et v\u00e9rifiez que toutes les sections sont couvertes.<\/p>\n\n\n\n

        Travailler sur votre document<\/h3>\n\n\n\n

        Pour des donn\u00e9es sensibles, utilisez un poste \u00e0 jour, avec disque et sauvegardes chiffr\u00e9s et session verrouill\u00e9e en votre absence. Choisissez un emplacement autoris\u00e9 pour ces donn\u00e9es<\/strong>, hors de OneDrive, d\u2019iCloud ou d\u2019un cloud non autoris\u00e9 : Bureau et Documents sont souvent synchronis\u00e9s. Utilisez le mod\u00e8le local t\u00e9l\u00e9charg\u00e9, sans fonction web ou service distant ; vous pouvez couper Internet apr\u00e8s les t\u00e9l\u00e9chargements.<\/p>\n\n\n\n

        PDF : attention au contenu ignor\u00e9.<\/strong> Dans ce parcours, seul le texte extrait est transmis, pas les images ni les graphiques. Les pages scann\u00e9es sans texte s\u00e9lectionnable peuvent \u00eatre ignor\u00e9es, avec une r\u00e9ponse incompl\u00e8te ou erron\u00e9e. Pr\u00e9f\u00e9rez le fichier texte d\u2019origine ; n\u2019envoyez pas un document sensible \u00e0 un convertisseur en ligne.<\/p>\n\n\n\n

        Avant l\u2019envoi<\/strong>, avec Qwen et un long document, essayez de couper \u00ab Think \u00bb<\/strong>, sous la zone de saisie. Cela peut acc\u00e9l\u00e9rer la r\u00e9ponse, au prix d\u2019un raisonnement moins approfondi. Si la r\u00e9flexion persiste ou si l\u2019attente devient trop longue, travaillez par sections.<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. Ouvrez une nouvelle conversation par document<\/strong> et glissez-y le fichier .pdf, .docx ou .txt<\/strong>. Attendez la fin de son chargement.<\/li>\n
        2. Tapez par exemple : \u00ab R\u00e9sume ce rapport en 5 points. \u00bb<\/strong><\/li>\n
        3. Comparez la r\u00e9ponse au document original : chiffres, noms et sections couvertes. Mentionnez l\u2019usage de l\u2019IA si sa contribution est significative.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
          \"Conversation
          Exemple avec Gemma : le PDF joint, la demande et la r\u00e9ponse.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

          Apr\u00e8s usage.<\/strong> Supprimez les conversations devenues inutiles. Des copies ou extraits peuvent rester dans LM Studio : pour leur effacement, demandez l\u2019aide du Centre informatique (helpdesk@unil.ch). Le r\u00e9sum\u00e9 conserve la sensibilit\u00e9 du document source : prot\u00e9gez-le de la m\u00eame mani\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

          Alternatives<\/h3>\n\n\n\n

          Ollama permet aussi d\u2019utiliser des mod\u00e8les locaux. Pour une solution institutionnelle ou une machine insuffisante, contactez le Centre informatique (helpdesk@unil.ch).<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Les IA locales sont de plus en plus performantes et attractives, tout en gardant vos donn\u00e9es sur votre ordinateur.<\/p>\n","protected":false},"author":1002618,"featured_media":2210,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":0,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-2191","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ressources"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2191","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1002618"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2191"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2191\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4431,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2191\/revisions\/4431"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2210"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2191"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2191"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/iaunil\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}