{"id":223,"date":"2017-05-24T17:07:38","date_gmt":"2017-05-24T15:07:38","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.unil.ch\/histoireparlesdonnees\/?page_id=223"},"modified":"2017-05-24T18:05:04","modified_gmt":"2017-05-24T16:05:04","slug":"methodologie","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/histoireparlesdonnees\/les-travaux\/traitement-mediatique-de-la-neutralite-suisse\/methodologie\/","title":{"rendered":"M\u00e9thodologie"},"content":{"rendered":"

Introduction<\/a> \u00b7<\/strong> Corpus<\/a> \u00b7<\/strong> M\u00e9thodologie<\/a> \u00b7<\/strong> R\u00e9sultats<\/a> \u00b7<\/strong> Interpr\u00e9tation<\/a> \u00b7<\/strong> Avantages et limites<\/a> \u00b7<\/strong> Conclusion<\/a><\/p>\n

Les trois corpus que nous avons pr\u00e9sent\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment sont riches en nombre d\u2019articles. L\u2019analyse de texte individuelle prendrait un temps cons\u00e9quent. Nous pr\u00e9sentons dans cette partie quelques outils informatiques et les m\u00e9thodes que nous utilisons pour analyser ces corpus. Nous soulignons ensuite, les difficult\u00e9s que nous avons rencontr\u00e9es suivies des visualisations obtenues.<\/p>\n

Nous disposons de quatre outils informatiques pour effectuer notre analyse : Iramuteq, un logiciel d\u00e9di\u00e9 au traitement du langage naturel en fran\u00e7ais ; Gephi, un outil de visualisation des graphes?; Excel, un logiciel tableur?; Python, un langage de programmation avec un large panel d\u2019outils de calcul scientifique.<\/p>\n

A l\u2019aide de ces outils informatiques, nous construisons notre analyse en trois parties : l\u2019extraction des donn\u00e9es brutes, le traitement du texte et la visualisation. Nous extrayons d\u2019abord les textes qui nous int\u00e9ressent et les attributs associ\u00e9s de l\u2019archive du Temps<\/em>. Puis, nous utilisons Iramuteq et Python pour filtrer les erreurs d\u2019OCR, lemmatiser le corpus, regrouper les segments de texte et \u00e9valuer la similitude entre les mots. Nous utilisons ensuite Gephi et Excel pour afficher le graphe de similitude ou tracer les courbes d\u2019\u00e9volution d\u2019une mani\u00e8re plus claire et esth\u00e9tique afin de faciliter notre analyse interpr\u00e9tative.<\/p>\n

Extraction des donn\u00e9es<\/h3>\n

Nous extrayons les articles qui nous int\u00e9ressent de l\u2019archive du Temps<\/em> suivant le crit\u00e8re impos\u00e9 par chaque corpus. Ces trois corpus contiennent non seulement les textes, mais aussi des attributs tels que la date de publication et le num\u00e9ro de la page sur laquelle figure l\u2019article. Ces attributs peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par la suite pour d\u00e9finir un certain nombre de sous-corpus. Par exemple, nous pouvons cibler diff\u00e9rents \u00e9v\u00e9nements historiques en nous limitant \u00e0 certaines dates.<\/p>\n

Analyse des donn\u00e9es<\/h3>\n

Nous utilisons ensuite Iramuteq pour effectuer les t\u00e2ches suivantes :<\/p>\n