{"id":2761,"date":"2017-10-17T16:19:41","date_gmt":"2017-10-17T14:19:41","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.unil.ch\/hecimpact\/?p=2761"},"modified":"2023-06-13T13:41:46","modified_gmt":"2023-06-13T11:41:46","slug":"la-gestion-efficace-des-donnees-dans-un-monde-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/hecoutreach\/fr\/la-gestion-efficace-des-donnees-dans-un-monde-digital\/","title":{"rendered":"La gestion efficace des donn\u00e9es dans un monde digital"},"content":{"rendered":"\n

Dans cette interview, Christine Legner nous parle du Centre de Comp\u00e9tences Corporate Data Quality (CC-CDQ), du mod\u00e8le d\u2019excellence de donn\u00e9es<\/em> que le consortium a \u00e9labor\u00e9, et de la n\u00e9cessit\u00e9 pour les organisations de revoir leur mani\u00e8re de penser les donn\u00e9es et leur gestion, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 de nombreuses soci\u00e9t\u00e9s et institutions entreprennent une transformation digitale.<\/p>\n\n\n\n

Quelle est l\u2019id\u00e9e derri\u00e8re la cr\u00e9ation du Centre de Comp\u00e9tences?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alors que les donn\u00e9es repr\u00e9sentent un atout concurrentiel toujours plus important dans l\u2019\u00e9conomie digitale, la plupart des entreprises continuent de les traiter diff\u00e9remment des autres ressources, ce qui peut conduire \u00e0 une mauvaise qualit\u00e9 de donn\u00e9es ou \u00e0 des silos d\u2019informations. Le Centre de Comp\u00e9tences aborde ce probl\u00e8me en d\u00e9veloppant des strat\u00e9gies, des m\u00e9thodes et outils pour la gestion des donn\u00e9es d\u2019entreprises. Plus concr\u00e8tement, nous avons mis en place une communaut\u00e9 d\u2019expert\u00b7e\u00b7s et une plateforme de partage de connaissances pour combler l\u2019\u00e9cart qui existe entre th\u00e9orie et pratique. L\u2019une des caract\u00e9ristiques-cl\u00e9s du Centre de Comp\u00e9tences est la relation \u00e9troite entre notre \u00e9quipe de chercheur\u00b7euse\u00b7s, compos\u00e9e de cinq docteurs des universit\u00e9s de Lausanne et Saint-Gall, et nos 20 entreprises membres. Cette collaboration nous permet de suivre un cycle d\u2019innovation it\u00e9ratif, o\u00f9 nous pouvons passer d\u2019une recherche innovante \u00e0 la mise \u00e0 l\u2019essai du prototype en situation r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n

Le nouveau mod\u00e8le d\u2019excellence des donn\u00e9es<\/em> r\u00e9sulte-t-il de ce cycle d\u2019innovation?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oui. Nos entreprises membres nous ont demand\u00e9 de les aider dans le d\u00e9veloppement d\u2019un mod\u00e8le plus digital ax\u00e9 sur les donn\u00e9es. Le mod\u00e8le d\u2019excellence de gestion des donn\u00e9es<\/em> les aide \u00e0 (re)d\u00e9finir leur strat\u00e9gie et \u00e0 s\u2019armer structurellement et techniquement pour g\u00e9rer leurs donn\u00e9es. La proc\u00e9dure de d\u00e9veloppement a dur\u00e9 plus de 15 mois, durant lesquels universitaires et professionnel\u00b7le\u00b7s ont \u00e9labor\u00e9 ensemble le cadre du mod\u00e8le. Ce dernier se base aussi sur une version ant\u00e9rieure cr\u00e9\u00e9e il y a dix ans et test\u00e9e par de nombreuses entreprises.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi devons-nous repenser la gestion des donn\u00e9es?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Auparavant, la gestion des donn\u00e9es d\u2019entreprise reposait principalement sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et ce que l\u2019on appelle les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence (ou donn\u00e9es ma\u00eetres), par exemple les donn\u00e9es client ou produit. Ces donn\u00e9es sont essentielles \u00e0 l\u2019int\u00e9gration et \u00e0 l\u2019harmonisation des processus commerciaux ou pour la vente en ligne. Aujourd\u2019hui, les entreprises doivent g\u00e9rer le Big Data, des quantit\u00e9s colossales de donn\u00e9es issues d\u2019innombrables sources internes et externes, et certaines d\u2019entre elles cr\u00e9ent de nouveaux mod\u00e8les de gestion ax\u00e9s sur les donn\u00e9es. Alors que les entreprises g\u00e9n\u00e8rent et collectent toujours plus de donn\u00e9es aupr\u00e8s des clients, la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et la confidentialit\u00e9 commencent \u00e0 poser probl\u00e8me. Les entreprises doivent traiter les donn\u00e9es avec \u00e9thique et dans le respect d\u2019une r\u00e9glementation toujours plus lourde, comme le R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (RGPD) qui entrera en vigueur en 2018 en Europe.<\/p>\n\n\n\n

Peut-on dire que cela est d\u00fb \u00e0 l\u2019\u00e9volution du r\u00f4le des donn\u00e9es au sein des entreprises, qui se traduit par un changement dans la nature des projets que vous entreprenez au Centre de Comp\u00e9tences?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019origine, quand le Centre de Comp\u00e9tences a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 il y a 10 ans, il s\u2019agissait du r\u00e9sultat de recherches conduites sur l\u2019e-business. Toutes les boutiques en ligne et initiatives de portail client dans lesquelles nous avons \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9s ont d\u00fb entreprendre de grands projets de nettoyage de donn\u00e9es, mais les probl\u00e8mes persistaient en raison d\u2019un manque de gouvernance et d\u2019architecture des donn\u00e9es. Nous avons alors commenc\u00e9 \u00e0 nous pencher sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, le r\u00f4le des donn\u00e9es a bien chang\u00e9 depuis. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les donn\u00e9es sont devenues d\u2019une importance critique pour le business, comme les entreprises ont d\u00e9marr\u00e9 des projets de transformation digitale. Nous en avons vu qui cherchaient \u00e0 tirer profit de l\u2019utilisation des donn\u00e9es en appliquant des tendances comme le concept d\u2019Industrie 4.0, l\u2019Internet des objets et le Big Data.<\/p>\n\n\n\n

Pouvez-vous me donner un exemple de nouvelle utilisation des donn\u00e9es?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les produits intelligents sont un bon exemple. Imaginez une entreprise qui produit des \u00e9quipements sportifs, comme des ballons de football. Pour entrer dans l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, elle int\u00e8gre un capteur qui collecte des donn\u00e9es et propose une application mobile permettant d\u2019analyser et d\u2019am\u00e9liorer votre technique de frappe. Pour entrer sur le march\u00e9 des produits intelligents, vous devez \u00eatre en mesure de collecter et traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le capteur, de les associer aux informations du client et du contrat et enfin de manipuler correctement les donn\u00e9es obtenues. Bien que nous n\u2019intervenions pas dans l\u2019\u00e9laboration de l\u2019offre d\u2019une entreprise, nous l\u2019aidons \u00e0 g\u00e9rer et utiliser les donn\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 favoriser les capacit\u00e9s commerciales qu\u2019elle souhaite d\u00e9velopper.<\/p>\n\n\n\n

Votre cadre va donc au-del\u00e0 de toutes les utilisations traditionnelles des donn\u00e9es?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oui. Auparavant, on trouvait dans les entreprises des postes de \u00ab directeur\u00b7trice des donn\u00e9es ma\u00eetres \u00bb ou de \u00ab responsable de la gestion de l\u2019information \u00bb. Aujourd\u2019hui, on voit appara\u00eetre des postes de directeur\u00b7trice des donn\u00e9es (CDO – Chief Data Officer). Ces CDO devraient \u00eatre responsables de tous les types de donn\u00e9es \u2013 et pas seulement des donn\u00e9es ma\u00eetres \u2013 et aider les entreprises \u00e0 tirer le meilleur parti de leurs donn\u00e9es. Il ne suffit plus de g\u00e9rer des donn\u00e9es, les entreprises doivent d\u00e9sormais les associer \u00e0 leurs objectifs commerciaux.<\/p>\n\n\n\n

Avec l\u2019hyperm\u00e9diatisation du Big Data et du concept d\u2019Industrie 4.0, l\u2019on peut entendre des points de vue tr\u00e8s na\u00effs, et beaucoup d’entreprises cherchent \u00e0 recueillir le plus de donn\u00e9es possible. Mais que veulent-elles faire des donn\u00e9es collect\u00e9es ou g\u00e9n\u00e9r\u00e9es? Peuvent-elles les exploiter pour faciliter la prise de d\u00e9cision ou am\u00e9liorer leurs produits et services? La mani\u00e8re dont les entreprises vont exploiter ces donn\u00e9es implique de comprendre \u00e0 quel type d\u2019informations les produits et services sont destin\u00e9s et quelles sont les capacit\u00e9s commerciales que les donn\u00e9es desservent. Tout en sachant que de nouvelles ressources de gestion des donn\u00e9es sont n\u00e9cessaires pour favoriser ces capacit\u00e9s. Par exemple, pour pouvoir traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es brutes en vue d\u2019informations de gestion exploitables, il faudra faire appel non seulement \u00e0 des scientifiques et ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans les donn\u00e9es, mais \u00e9galement \u00e0 des employ\u00e9\u00b7e\u00b7s des domaines du marketing, de la gestion de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement ou de la comptabilit\u00e9, qui ma\u00eetrisent aussi les donn\u00e9es. Les employ\u00e9\u00b7e\u00b7s capables d\u2019analyser les donn\u00e9es du Big Data et d’utiliser efficacement les outils et m\u00e9thodologies appropri\u00e9s doivent collaborer avec celles et ceux qui savent interpr\u00e9ter et exploiter ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

La coordination des ressources en gestion des donn\u00e9es ne se fera pas toute seule. La nomination d\u2019un CDO et le soutien de l\u2019organisation sont indispensables.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Donc, si je suis un\u00b7e membre dirigeant\u00b7e d\u2019une entreprise qui envisage ou subit une transformation digitale, et que les donn\u00e9es jouent un r\u00f4le fondamental dans la r\u00e9ussite de mon activit\u00e9 principale, je dois consid\u00e9rer tous les \u00e9l\u00e9ments de votre mod\u00e8le d\u2019excellence en gestion des donn\u00e9es<\/em>, c\u2019est bien cela?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cela vous aidera \u00e0 d\u00e9terminer et clarifier vos objectifs strat\u00e9giques relatifs aux donn\u00e9es, \u00e0 comprendre et \u00e9valuer le r\u00f4le que les donn\u00e9es peuvent jouer dans la poursuite de ces objectifs, et \u00e0 obtenir les r\u00e9sultats escompt\u00e9s. Le pr\u00e9c\u00e9dent mod\u00e8le s\u2019axait principalement sur les outils et offrait aux responsables des donn\u00e9es des cl\u00e9s pour la gouvernance et l\u2019architecture des donn\u00e9es. Le mod\u00e8le r\u00e9vis\u00e9 prend en compte les objectifs et les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, vous trouverez \u00ab valeur commerciale \u00bb parmi les r\u00e9sultats. Aujourd\u2019hui, nous connaissons la valeur de presque tout ce que compte une entreprise, des chaises de bureau \u00e0 la marque, mais que valent nos donn\u00e9es? Vous verrez aussi \u00ab excellence des donn\u00e9es \u00bb. Il n’y a pas si longtemps, cet aspect se serait r\u00e9sum\u00e9 \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, mais aujourd\u2019hui ce sujet a pris de l\u2019ampleur et inclut des facteurs comme la protection ou la conformit\u00e9 des donn\u00e9es, par exemple.<\/p>\n\n\n\n

Une meilleure compr\u00e9hension de la pertinence et de l\u2019utilit\u00e9 des donn\u00e9es sur le plan commercial permet aux managers d\u2019aborder les questions li\u00e9es au d\u00e9fi des donn\u00e9es avec leurs coll\u00e8gues des autres services – comme le marketing ou l\u2019exploitation – et dans des termes qui leur sont familiers.<\/p>\n\n\n\n

Pour une discussion plus approfondie du mod\u00e8le, des r\u00e9f\u00e9rences sont indiqu\u00e9es en fin d\u2019interview. Cela dit, par o\u00f9 une entreprise peut-elle commencer pour appliquer le mod\u00e8le? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les personnes \u00e0 la t\u00eate de la transformation digitale d\u2019une entreprise commencent par la partie gauche du mod\u00e8le et \u00e9tudient les cas d\u2019utilisation. Souvent, ils font preuve d\u2019initiative et souhaitent faire du marketing ax\u00e9 sur les donn\u00e9es, des produits intelligents ou de la maintenance pr\u00e9visionnelle dans l\u2019industrie 4.0. Mais ils n\u2019ont pas d\u2019id\u00e9e pr\u00e9cise de ce que cela implique. Ils doivent donc comprendre comment leurs objectifs commerciaux se traduisent en r\u00e9elles opportunit\u00e9s de gestion de donn\u00e9es. Cette approche est plus strat\u00e9gique : elle permet de d\u00e9finir une strat\u00e9gie relative aux donn\u00e9es et d\u2019identifier l\u2019organisation et l\u2019architecture n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez \u00e9galement commencer par la partie droite du mod\u00e8le et vous pencher sur les probl\u00e8mes que rencontre votre entreprise en raison d\u2019une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Il se peut que vous perdiez des opportunit\u00e9s de ventes, que vos informations clients ne soient pas \u00e0 jour ou que vous ne soyez pas compl\u00e8tement conforme avec la r\u00e9glementation \u00e0 venir. Les motivations sont multiples.<\/p>\n\n\n\n

Selon votre exp\u00e9rience, quels aspects posent souvent probl\u00e8me aux entreprises dans ce nouvel environnement? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le cycle de vie des donn\u00e9es est un v\u00e9ritable d\u00e9fi. Aujourd\u2019hui, vous essayez d\u2019atteindre de nombreux objectifs, mais tous sont li\u00e9s aux donn\u00e9es. Vous souhaitez optimiser votre logistique avec des donn\u00e9es de qualit\u00e9, \u00e9couter les feedbacks de vos clients et y r\u00e9pondre, vous montrer proactif dans votre relation avec le client. Auparavant, les syst\u00e8mes \u00e9taient organis\u00e9s en silos (syst\u00e8mes CRM, syst\u00e8mes op\u00e9rationnels), ce qui est toujours le cas dans de nombreuses entreprises. Aujourd\u2019hui, toutes les donn\u00e9es sont li\u00e9es, mais elles le sont \u00e9galement avec des sources externes, comme les donn\u00e9es provenant des r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n\n\n\n

Cela repr\u00e9sente un v\u00e9ritable challenge. L’essentiel est de comprendre que, d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes de d\u00e9veloppement du produit \/ service jusqu’\u00e0 sa production, en passant par la distribution, le marketing et les ventes, il faut identifier des donn\u00e9es-cl\u00e9s et les utiliser tout au long du cycle de vie du produit \/ service.<\/p>\n\n\n\n

Donc, chaque \u00e9l\u00e9ment en lien avec votre activit\u00e9, y compris chaque produit ou client, a son propre cycle de vie. C\u2019est bien cela?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oui, et vous pouvez d\u00e9j\u00e0 l\u2019observer. Pensons au d\u00e9veloppement d\u2019une nouvelle voiture. L\u2019\u00e9quipe charg\u00e9e de l\u2019\u00e9tude conceptuelle pensera aux fonctionnalit\u00e9s, aux mat\u00e9riaux, au design ext\u00e9rieur et \u00e0 d\u2019autres aspects de la conception. Les ing\u00e9nieurs penseront aux mat\u00e9riaux, aux composants, \u00e0 la performance, \u00e0 l\u2019entretien, aux co\u00fbts et \u00e0 d\u2019autres aspects li\u00e9s \u00e0 l\u2019ing\u00e9nierie. L\u2019\u00e9quipe Ventes\/Marketing pensera aux segments de client\u00e8le, aux canaux marketing, aux tarifs et aux caract\u00e9ristiques de la marque. Un responsable des achats pensera au produit en mati\u00e8re de pi\u00e8ces et de composants, de contrats d\u2019achat et de fournisseurs.<\/p>\n\n\n\n

Dans les entreprises, bien qu’ayant des perspectives tr\u00e8s diff\u00e9rentes, les acteurs\u00b7trices cherchent souvent \u00e0 atteindre un m\u00eame objectif. Id\u00e9alement, vous souhaiteriez disposer d\u2019une seule source de v\u00e9rit\u00e9 pour chaque \u00e9l\u00e9ment – produit ou client, qui pourra ensuite \u00eatre distribu\u00e9e \u00e0 toutes celles et ceux susceptibles de contribuer \u00e0 maximiser la cha\u00eene de valeur.<\/p>\n\n\n\n

Ce point est un v\u00e9ritable d\u00e9fi pour les entreprises, mais pour que le Big Data ait du sens, les entreprises doivent cr\u00e9er une vision commune des \u00e9l\u00e9ments d\u2019une activit\u00e9 et les associer aux donn\u00e9es collect\u00e9es via des capteurs ou les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n\n\n\n

Dans une entreprise, les donn\u00e9es constituent quasiment une cha\u00eene de valeur \u00e0 elles toutes seules. Comment les entreprises s\u2019assurent-elles d\u2019avoir la bonne expertise en mati\u00e8re de donn\u00e9es \u00e0 travers tous leurs \u00e9cosyst\u00e8mes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Traditionnellement, on pouvait consid\u00e9rer que la gestion des donn\u00e9es n\u00e9cessitait une coordination centrale et une pr\u00e9sence ou un\u00b7e expert\u00b7e dans chaque unit\u00e9 fonctionnelle (marketing, finances, etc.). Aujourd\u2019hui, avec l\u2019omnipr\u00e9sence des donn\u00e9es, les employ\u00e9s doivent savoir les manipuler, les rechercher et les utiliser. Les responsables des donn\u00e9es travaillent avec des personnes issues de divers services de l\u2019entreprise et les informent quant aux bonnes pratiques en la mati\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

Cette approche s\u2019av\u00e8re efficace dans le cadre d\u2019une transformation digitale. Dans une multinationale, des milliers de personnes sont susceptibles de vouloir acc\u00e9der aux donn\u00e9es \u00e0 travers le monde. Nos entreprises partenaires d\u00e9finissent des postes et des carri\u00e8res li\u00e9s aux donn\u00e9es, y compris divers niveaux de formation et de certification. Nous avons donc commenc\u00e9 \u00e0 proposer une formation pour les dirigeant\u00b7e\u00b7s, pour former les nouveaux collaborateur\u00b7trice\u00b7s, mais aussi informer les responsables des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Selon vous, placer des experts dans un service de gestion des donn\u00e9es en silo en les nommant responsables de la gestion des donn\u00e9es est donc une mauvaise approche?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Absolument. Comme les donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et utilis\u00e9es dans toute l\u2019entreprise, vous devez d\u00e9finir des responsables dans les diff\u00e9rentes unit\u00e9s fonctionnelles. Cela signifie, par exemple, que les personnes responsables des donn\u00e9es relatives aux clients seront proches de ces clients. Une \u00e9troite collaboration s\u2019\u00e9tablira alors entre l\u2019unit\u00e9 centrale de gestion des donn\u00e9es, qui d\u00e9finit la strat\u00e9gie relative aux donn\u00e9es, les proc\u00e9dures et les m\u00e9thodes, et les personnes des diff\u00e9rentes unit\u00e9s commerciales et fonctionnelles.<\/p>\n\n\n\n

Comme je l\u2019ai \u00e9voqu\u00e9 plus t\u00f4t, vous ne pouvez pas d\u00e9l\u00e9guer \u00e0 un seul service l\u2019exploitation de la valeur des donn\u00e9es. Vous aurez besoin d\u2019une forte implication de la part de divers acteurs\u00b7trices de l\u2019entreprise, au niveau commercial, comme au niveau du informatique.<\/p>\n\n\n\n

Donc, pour r\u00e9sumer, si j\u2019utilise efficacement le mod\u00e8le, que me permet-il de faire en tant qu\u2019entreprise?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce au mod\u00e8le, vous serez capable de mener une transition r\u00e9ussie vers une entreprise digitale et ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, et donc de r\u00e9pondre \u00e0 de nouvelles opportunit\u00e9s, car vos donn\u00e9es seront adapt\u00e9es aux objectifs que vous vous \u00eates fix\u00e9s. Si, par exemple, vous souhaitez proposer des produits intelligents, vous disposerez des ressources n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer les donn\u00e9es concern\u00e9es, et vous aurez une meilleure valeur op\u00e9rationnelle, car votre produit g\u00e9n\u00e9rera davantage de recettes.<\/p>\n\n\n\n

G\u00e9n\u00e9ralement, les entreprises adoptent le mod\u00e8le car elles rencontrent un probl\u00e8me ou un obstacle, ou parce qu’elles se rendent compte qu\u2019elles doivent approcher les donn\u00e9es autrement pour r\u00e9ussir sur un march\u00e9 transform\u00e9 par le num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, lorsqu\u2019une entreprise est plong\u00e9e dans des cycles d\u2019innovation \u00e9voluant rapidement, les dirigeant\u00b7e\u00b7s refusent souvent de s\u2019occuper des probl\u00e8mes de gestion des donn\u00e9es par peur de perdre du temps. Toutefois, plus ils attendent, plus ils seront confront\u00e9s \u00e0 des difficult\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019inexactitude ou \u00e0 l\u2019inaccessibilit\u00e9 des donn\u00e9es. Et plus ils auront du retard \u00e0 rattraper par rapport aux pionniers du num\u00e9rique et leurs concurrents qui ont d\u00e9j\u00e0 pris quant \u00e0 eux beaucoup d\u2019avance sur la chemin de l\u2019entreprise digitale.<\/p>\n\n\n\n

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