{"id":366,"date":"2020-11-16T18:59:18","date_gmt":"2020-11-16T17:59:18","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/govai\/adoption-de-lia-dans-les-organisations-publiques\/"},"modified":"2020-11-17T11:52:58","modified_gmt":"2020-11-17T10:52:58","slug":"adoption-de-lia-dans-les-organisations-publiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/govai\/fr\/adoption-de-lia-dans-les-organisations-publiques\/","title":{"rendered":"Adoption de l&rsquo;IA dans les organisations publiques"},"content":{"rendered":"\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle (IA) est actuellement l&rsquo;un des sujets les plus d\u00e9battus dans la recherche et la pratique de l&rsquo;innovation. Elle implique des syst\u00e8mes d&rsquo;information pour effectuer des t\u00e2ches qui, autrement, n\u00e9cessiteraient l&rsquo;intelligence humaine. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les progr\u00e8s technologiques ont permis de nouvelles applications de l&rsquo;IA telles que les voitures autonome et les chatbots intelligents, ce qui laisse esp\u00e9rer qu&rsquo;elle apportera bient\u00f4t des am\u00e9liorations au fonctionnement des organismes publics. Souvent, des algorithmes d&rsquo;apprentissage machine (supervis\u00e9s, non supervis\u00e9s et des algorithmes d&rsquo;apprentissage par renforcement) sont utilis\u00e9s pour mettre en \u0153uvre ces applications. Dans cet axe de recherche, nous \u00e9tudions les possibilit\u00e9s, les opportunit\u00e9s et les risques des applications de l&rsquo;IA, en nous int\u00e9ressant plus particuli\u00e8rement aux organisations publiques.<\/p>\n\n<p>Dans de nombreux domaines du secteur public, l&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA suscite \u00e0 la fois de grandes attentes et de nombreuses pr\u00e9occupations. Toutefois, \u00e0 ce jour, le nombre d&rsquo;applications fonctionnelles de l&rsquo;IA dans les organismes publics est encore tr\u00e8s limit\u00e9 et nous ignorons encore quels m\u00e9canismes conduisent \u00e0 une adoption r\u00e9ussie de l&rsquo;IA. Afin d&rsquo;am\u00e9liorer notre compr\u00e9hension de ces m\u00e9canismes, ce projet \u00e9tudie de mani\u00e8re empirique les diff\u00e9rentes approches adopt\u00e9es par les organismes publics pour mettre en place des projets d&rsquo;IA. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, le projet explore l&rsquo;adoption de l&rsquo;IA dans diff\u00e9rentes organisations publiques suisses, en se concentrant sur les organisations qui ont d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 travailler sur au moins un projet d&rsquo;IA. Dans le cadre d&rsquo;entretiens qualitatifs, diff\u00e9rents facteurs possibles influen\u00e7ant le succ\u00e8s de l&rsquo;adoption de l&rsquo;IA sont examin\u00e9s, tels que les facteurs organisationnels, environnementaux ou technologiques. Les r\u00e9sultats de l&rsquo;\u00e9tude devraient permettre \u00e0 la fois de faire avancer le d\u00e9bat scientifique et d\u2019aider les organisations publiques \u00e0 mieux comprendre les facteurs de succ\u00e8s de la mise en \u0153uvre des projets d&rsquo;IA.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-left has-background\" style=\"background-color:#e3f7ff\"><p><strong>Charg\u00e9s de projet: Oliver Neumann, Katharina Guirguis, Reto Steiner<\/strong><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;intelligence artificielle (IA) est actuellement l&rsquo;un des sujets les plus d\u00e9battus dans la recherche et la pratique de l&rsquo;innovation. 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