{"id":9066,"date":"2022-11-22T08:28:31","date_gmt":"2022-11-22T07:28:31","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=9066"},"modified":"2022-11-22T08:30:35","modified_gmt":"2022-11-22T07:30:35","slug":"quantitative-interpretation-approaches-for-gpr-and-seismic-reflection-data-in-complex-environments","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2022\/11\/quantitative-interpretation-approaches-for-gpr-and-seismic-reflection-data-in-complex-environments\/","title":{"rendered":"Quantitative Interpretation Approaches for GPR and Seismic Reflection Data in Complex Environments"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Th\u00e8se en sciences de la Terre, soutenue le 9 d\u00e9cembre 2022 par Yu Liu, rattach\u00e9 \u00e0 l’Institut des sciences de la Terre (ISTE) de la FGSE.<\/em><\/p>\n\n\n\n

La subsurface de la Terre pr\u00e9sente une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 \u00e0 plusieurs \u00e9chelles. Les m\u00e9thodes g\u00e9ophysiques de surface, en particulier le g\u00e9oradar (GPR) et la sismique, sont efficaces pour \u00e9tudier l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 et am\u00e9liorer notre compr\u00e9hension de la subsurface. Dans cette th\u00e8se, quatre nouvelles techniques d’interpr\u00e9tation sont propos\u00e9es, dont trois pour explorer la v\u00e9locit\u00e9 des ondes radar ou la structure de corr\u00e9lation du sous-sol peu profond en utilisant le GPR, et une pour caract\u00e9riser les structures sub-verticales dans un environnement cristallin en utilisant la sismique.<\/p>\n\n\n\n

Pour le sous-sol peu profond, la connaissance d\u00e9taill\u00e9e des propri\u00e9t\u00e9s di\u00e9lectriques, par exemple la vitesse d’onde radar, est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante car elle fournit une image \u00e0 \u00e9chelle fine pour d\u00e9crire l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9. La premi\u00e8re \u00e9tude<\/strong> de cette th\u00e8se d\u00e9veloppe une approche qui permet d’obtenir l’image de la vitesse de l’onde radar \u00e0 haute r\u00e9solution \u00e0 partir de donn\u00e9es GPR. Une \u00e9tape importante de cette m\u00e9thode est l’estimation du mod\u00e8le de vitesse de fond \u00e0 partir des champs d’ondes diffract\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Une deuxi\u00e8me \u00e9tude <\/strong>de cette th\u00e8se pr\u00e9sente une strat\u00e9gie de pond\u00e9ration pour am\u00e9liorer ses performances. Une autre fa\u00e7on de caract\u00e9riser les sous-sols peu profonds complexes avec des donn\u00e9es GPR est d’estimer les propri\u00e9t\u00e9s g\u00e9ostatistiques li\u00e9es \u00e0 l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Pour r\u00e9aliser cette estimation de mani\u00e8re efficace, une troisi\u00e8me \u00e9tude <\/strong>propose un sch\u00e9ma d’apprentissage supervis\u00e9. Les r\u00e9sultats des tests de donn\u00e9es synth\u00e9tiques et de terrain confirment la viabilit\u00e9 de cette m\u00e9thode.<\/p>\n\n\n\n

Dans la derni\u00e8re \u00e9tude<\/strong> de cette th\u00e8se, les donn\u00e9es sismiques de la zone d’Ivrea-Verbano sont prises comme exemple pour tester la capacit\u00e9 d’utiliser les champs d’ondes diffract\u00e9es et une vue g\u00e9ostatistique pour interpr\u00e9ter les structures \u00e0 fort pendage dans un environnement cristallin.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es sismiques de terrain permettent d’\u00e9valuer la continuit\u00e9 et l’angle de pendage dominant des structures sub-verticales dans la r\u00e9gion sond\u00e9e. Ce travail fournit des informations int\u00e9ressantes et potentiellement de nouvelles perspectives concernant les \u00e9tudes de sismique r\u00e9flexion dans les terranes cristallins. En fin de compte, les avanc\u00e9es techniques de cette th\u00e8se ont le potentiel d’am\u00e9liorer notre compr\u00e9hension des environnements complexes de subsurface.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Th\u00e8se en sciences de la Terre, soutenue le 9 d\u00e9cembre 2022 par Yu Liu, rattach\u00e9 \u00e0 l’Institut des sciences de la Terre (ISTE) de la FGSE. La subsurface de la Terre pr\u00e9sente une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 \u00e0 plusieurs \u00e9chelles. Les m\u00e9thodes g\u00e9ophysiques de surface, en particulier le g\u00e9oradar (GPR) et la sismique, sont efficaces pour \u00e9tudier l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":9068,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[49465],"tags":[],"class_list":{"0":"post-9066","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-theses-soutenues"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9066","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9066"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9066\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9068"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9066"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9066"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9066"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}