{"id":8797,"date":"2022-10-18T10:06:16","date_gmt":"2022-10-18T08:06:16","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=8797"},"modified":"2022-10-18T10:15:02","modified_gmt":"2022-10-18T08:15:02","slug":"modelling-the-transitions-of-urban-systems-the-two-main-us-economic-transitions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2022\/10\/modelling-the-transitions-of-urban-systems-the-two-main-us-economic-transitions\/","title":{"rendered":"Modelling the Transitions of Urban Systems: the Two Main US Economic Transitions"},"content":{"rendered":"
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Th\u00e8se en g\u00e9ographie, soutenue le 17 novembre 2022 par <\/em>Mehdi Bida, rattach\u00e9 \u00e0 l’Institut de g\u00e9ographie et durabilit\u00e9 (IGD) de la FGSE.<\/em><\/p>\n\n\n\n

L’\u00e9conomie des syst\u00e8mes de villes est un syst\u00e8me complexe auto-organis\u00e9, et en r\u00e9duisant les probl\u00e8mes urbains \u00e0 des villes individuelles ou \u00e0 des groupes de villes nous risquons de ne pas tenir compte de leur n\u00e9cessaire caract\u00e8re multiniveau. Comprendre sa dynamique par une approche bottom-up est donc essentiel pour comprendre comment les changements aux diff\u00e9rents niveaux d’organisation sont interreli\u00e9s et comment les diff\u00e9rents niveaux conditionnent mutuellement leurs \u00e9volutions. Dans cette perspective, nous proposons de fournir une micro-fondation de la dynamique des syst\u00e8mes de villes qui s’appuie sur la th\u00e9orie \u00e9volutionniste des syst\u00e8mes urbains et la g\u00e9ographie \u00e9conomique \u00e9volutionniste. Nous concevons les villes comme des syst\u00e8mes \u00e9volutifs \u00e0 plusieurs niveaux d’interaction : \u00e0 partir des interactions des agents micro-\u00e9conomiques, les villes et le syst\u00e8me de villes \u00e9mergent comme des niveaux sup\u00e9rieurs d’organisation. En accord avec la g\u00e9ographie \u00e9conomique \u00e9volutionniste, nous consid\u00e9rons que les agents micro-\u00e9conomiques ont une rationalit\u00e9 limit\u00e9e, que l’\u00e9volution technologique a une dynamique sp\u00e9cifique et que les proximit\u00e9s sont le principal modulateur des interactions. Nous utilisons les th\u00e9ories ci-dessus pour d\u00e9velopper un cadre th\u00e9orique et l’appliquer pour \u00e9tudier l’\u00e9volution de l’organisation \u00e9conomique et g\u00e9ographique du syst\u00e8me des villes am\u00e9ricaines au cours des deux derniers si\u00e8cles. L’objectif sera de d\u00e9velopper des mod\u00e8les multi-agents en accord avec le cadre th\u00e9orique afin de comprendre comment les deux principales transitions du syst\u00e8me de villes am\u00e9ricain a eu lieu : la premi\u00e8re \u00e9tant son urbanisation et son industrialisation, et la seconde \u00e9tant sa transition vers l’\u00e9conomie de la connaissance. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 cette fin, nous commen\u00e7ons par d\u00e9velopper un mod\u00e8le multi-agents g\u00e9n\u00e9ral de syst\u00e8mes de villes bas\u00e9 sur le niveau micro qui vise \u00e0 expliquer deux des r\u00e9gularit\u00e9s les plus remarquables observ\u00e9es dans les syst\u00e8mes urbains : la loi rang-taille et la relation taille- sp\u00e9cialisation. Le mod\u00e8le montre que ces deux propri\u00e9t\u00e9s peuvent r\u00e9sulter de l’innovation et d’une relation de type modulaire de l’espace des activit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Dans une deuxi\u00e8me partie, nous cherchons \u00e0 \u00e9valuer l’importance des facteurs spatiaux que sont les co\u00fbts de transport et les \u00e9conomies d’appariement (labor matching economies) dans l’industrialisation et l’urbanisation des \u00c9tats-Unis au cours de la p\u00e9riode 1820-1920. Nous montrons que les deux processus ne peuvent pas \u00eatre compris s\u00e9par\u00e9ment, et que la prise en compte des facteurs spatiaux multi-niveaux des co\u00fbts de transport et des \u00e9conomies d’appariement est n\u00e9cessaire pour comprendre l’industrialisation et l’urbanisation et leur interd\u00e9pendance. Pour \u00e9valuer le r\u00f4le des facteurs spatiaux dans les processus d’industrialisation et d’urbanisation, nous effectuons ensuite des analyses contrefactuelles sur un mod\u00e8le multi-agents bas\u00e9 au niveau micro, calibr\u00e9 de l’\u00e9conomie spatiale des \u00c9tats- Unis pendant la p\u00e9riode 1820-1920. Le mod\u00e8le est d\u00e9velopp\u00e9 selon les donn\u00e9es empiriques disponibles sur les acteurs \u00e9conomiques et est calibr\u00e9 sur les parts sectorielles et urbaines au niveau macro. L’analyse contrefactuelle confirme l’importance des co\u00fbts de transport dans l’industrialisation et le r\u00f4le des \u00e9conomies d’appariement dans l’urbanisation.<\/p>\n\n\n\n

Dans la troisi\u00e8me partie, nous cherchons \u00e0 \u00e9valuer le r\u00f4le des comp\u00e9tences dans la transition du syst\u00e8me des villes am\u00e9ricaines vers l’\u00e9conomie de la connaissance. Une \u00e9tude de l’\u00e9volution de la composition des comp\u00e9tences des villes au cours de la p\u00e9riode 1970 \u00e0 2010 permet de montrer quelles comp\u00e9tences ont compt\u00e9 pour le succ\u00e8s des villes pendant la transition. Nous d\u00e9veloppons ensuite un mod\u00e8le multi-agents simple des syst\u00e8mes de villes am\u00e9ricaines au cours de la p\u00e9riode 1970-2010 pour confirmer l’importance du profil de comp\u00e9tences des villes dans leur succ\u00e8s lors de la transition vers l’\u00e9conomie de la connaissance.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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