{"id":455,"date":"2013-06-20T16:09:11","date_gmt":"2013-06-20T14:09:11","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=455"},"modified":"2022-04-19T12:34:27","modified_gmt":"2022-04-19T10:34:27","slug":"cluster-recognition-in-spatial-temporal-sequences","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2013\/06\/cluster-recognition-in-spatial-temporal-sequences\/","title":{"rendered":"Cluster recognition in spatial-temporal sequences"},"content":{"rendered":"\n
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Mikhail Kanevski, Institut des dynamiques de la surface terrestre<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

L\u2019article Cluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires<\/em> \u00e9crit par Carmen Vega Orozco, Marj Tonini, Marco Conedera et Mikha\u00efl Kanevski pr\u00e9sente une analyse des feux de for\u00eat dans le Sud de la Suisse et leur probabilit\u00e9 d\u2019occurrence par approche statistique et reconnaissance de clusters. Cela a permis de d\u00e9finir la r\u00e9currence des feux dans le temps et dans l\u2019espace et de mieux pr\u00e9parer les autorit\u00e9s \u00e0 lutter contre les incendies.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Les feux sont un facteur majeur de perturbation de la distribution et de la composition des for\u00eats. Leur occurrence peut parfois b\u00e9n\u00e9ficier aux \u00e9cosyst\u00e8mes forestiers en r\u00e9gulant la composition des esp\u00e8ces et en influen\u00e7ant \u00e0 la fois la croissance et la reproduction des essences ; cependant, les impacts de feux provoqu\u00e9s par l\u2019homme sont nuisibles. Les feux de for\u00eat r\u00e9duisent notamment la biomasse, stimulent l\u2019\u00e9rosion des sols et lib\u00e8rent du carbone dans l\u2019atmosph\u00e8re. Pour l\u2019homme, les feux augmentent la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des espaces urbains et pr\u00e9sentent des menaces s\u00e9rieuses sur les activit\u00e9s humaines et la sant\u00e9, en p\u00e9nalisant l\u2019utilisation durable de ressources naturelles.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9tude men\u00e9e par Carmen Vega Orozco est fond\u00e9e sur 2’401 feux de for\u00eat enregistr\u00e9s au Tessin entre 1969 et 2008. Cette \u00e9tude a cherch\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter des agr\u00e9gations spatio-temporelles des feux de for\u00eat (ou clusters), et \u00e0 analyser les causes d\u2019ignition des clusters r\u00e9sultants. La m\u00e9thodologie repose sur l\u2019application d\u2019un \u00ab space-time scan statistics permutation model \u00bb qui utilise une fen\u00eatre de balayage cylindrique pour balayer l\u2019espace et le temps de la r\u00e9gion d\u2019\u00e9tude. Ainsi, le mod\u00e8le d\u00e9c\u00e8le des exc\u00e8s locaux de feux de for\u00eat dans des zones sp\u00e9cifiques en fonction d\u2019une certaine p\u00e9riode.<\/p>\n\n\n\n

Il en ressort que la fr\u00e9quence, l\u2019intensit\u00e9 et la distribution des feux de for\u00eat d\u00e9pendent de variables comme les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, le type de for\u00eat et la source d\u2019ignition (naturelle ou anthropique). Malheureusement, le plus souvent, les feux sont principalement le r\u00e9sultat de conflits li\u00e9s \u00e0 l\u2019exploitation de la terre. Bien que la Suisse ne soit pas soumise aux m\u00eames al\u00e9as que dans le bassin m\u00e9diterran\u00e9en, 200 feux environ se d\u00e9clarent chaque ann\u00e9e sur son territoire, d\u00e9truisant jusqu\u2019\u00e0 300 ha de for\u00eats. La for\u00eat, en dehors de sa valeur intrins\u00e8que, repr\u00e9sente une ressource importante pour les secteurs socio-\u00e9conomiques du pays et pour la protection contre d\u2019autres dangers naturels. La majorit\u00e9 des feux de for\u00eats en Suisse sont localis\u00e9s dans le sud des Alpes, o\u00f9 le Canton du Tessin est le plus affect\u00e9. Dans cette r\u00e9gion, les feux de for\u00eat se d\u00e9clenchent surtout pendant la p\u00e9riode d\u2019hiver (d\u00e9cembre-avril) quand des conditions s\u00e8ches dominent en raison de pr\u00e9cipitations basses et du foehn r\u00e9current. Cette p\u00e9riode est caract\u00e9ris\u00e9e par des feux provoqu\u00e9s par des activit\u00e9s humaines. En revanche, durant la p\u00e9riode d\u2019\u00e9t\u00e9 (mai \u00e0 novembre), qui correspond \u00e0 la p\u00e9riode de croissance de la v\u00e9g\u00e9tation, les feux sont d\u2019origine naturelle et humaine.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse statistique fournit des informations tr\u00e8s utiles pour comprendre les feux, leur occurrence, am\u00e9liorer la pr\u00e9diction des incendies et la gestion des risques.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019approche pr\u00e9sent\u00e9e dans cette recherche a non seulement permis de d\u00e9tecter des zones \u00ab hotspots \u00bb, mais aussi de fournir des informations pertinentes sur les caract\u00e9ristiques des clusters ainsi que sur leurs composants structurels et temporels. Cette connaissance est d\u2019un grand int\u00e9r\u00eat pour aider le Service Forestier et les d\u00e9cideurs \u00e0 d\u00e9finir une infrastructure ad\u00e9quate d\u2019installations et de ressources de lutte anti-incendie. De plus, l\u2019incorporation des r\u00e9sultats dans un syst\u00e8me d\u2019information g\u00e9ographique constitue une fonctionnalit\u00e9 pratique pour l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n

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R\u00e9f\u00e9rence bibliographique<\/h5>\n\n\n\n

Carmen Vega Orozco, Marj Tonini, Marco Conedera, Mikhail Kanveski, Cluster recognition in spatial-temporal sequences: the case of forest fires, Geoinformatica<\/a><\/strong> 2012 16, pp. 653-673 [full text<\/a>]\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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