{"id":2541,"date":"2017-01-09T11:15:16","date_gmt":"2017-01-09T10:15:16","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=2541"},"modified":"2018-07-19T13:51:56","modified_gmt":"2018-07-19T11:51:56","slug":"analyse-quantitative-du-risque-lie-aux-dangers-naturels-aux-echelles-locale-et-regionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2017\/01\/analyse-quantitative-du-risque-lie-aux-dangers-naturels-aux-echelles-locale-et-regionale\/","title":{"rendered":"Analyse quantitative du risque li\u00e9 aux dangers naturels aux \u00e9chelles locale et r\u00e9gionale"},"content":{"rendered":"

Th\u00e8se soutenue par Pierrick Nicolet, le 9 janvier 2017, Institut des sciences de la Terre (ISTE)<\/em><\/p>\n

Les dangers naturels peuvent avoir des cons\u00e9quences dommageables pour les activit\u00e9s humaines en causant des pertes humaines ou ?nanci\u00e8res. Cette th\u00e8se de doctorat se concentre sur le risque li\u00e9 aux dangers naturels, le risque \u00e9tant d\u00e9?ni comme \u00e9tant la combinaison entre la plausibilit\u00e9 d\u2019un \u00e9v\u00e9nement et ses cons\u00e9quences n\u00e9gatives. Les types de dangers consid\u00e9r\u00e9s dans ce travail sont principalement g\u00e9ologiques (glissements de terrain et effondrement de dolines, par exemple), m\u00eame s\u2019il est question de gr\u00eale dans un des chapitres.<\/p>\n

La premi\u00e8re partie de ce travail se concentre sur les analyses de risques \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale. On consid\u00e8re par \u00e9chelle locale un petit groupe d\u2019objets tels que des maisons o\u00f9 une route.<\/p>\n

Premi\u00e8rement, dans l\u2019id\u00e9e d\u2019am\u00e9liorer l\u2019analyse des ph\u00e9nom\u00e8nes dangereux, le potentiel de la m\u00e9thode photogramm\u00e8trique, qui consiste \u00e0 extraire la position d\u2019un objet dans l\u2019espace \u00e0 partir d\u2019un jeu de photos, est estim\u00e9e. Conjointement \u00e0 cette m\u00e9thode prometteuse, une discussion sur les drones, qui permettent de transporter un appareil photo et de prendre des photos utilisables pour la photogramm\u00e9trie, est pr\u00e9sent\u00e9e.<\/p>\n

Ensuite, un outil permettant de calculer le risque \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale est pr\u00e9sent\u00e9. Cet outil, d\u00e9velopp\u00e9 dans Microsoft Excel vise \u00e0 calculer rapidement le risque en utilisant des cartes de danger \u00e9tablies selon les standards suisses comme donn\u00e9e de base. Un aspect particulier de ce mod\u00e8le est pr\u00e9sent\u00e9 dans le chapitre suivant, qui passe en revue les m\u00e9thodes utilis\u00e9e pour calculer la probabilit\u00e9 conditionnelle qu\u2019un projectile atteigne un v\u00e9hicule, en tenant compte des dimensions des deux objets.<\/p>\n

Ensuite, des pistes de d\u00e9veloppement du mod\u00e8le de risque sont pr\u00e9sent\u00e9es et concernent l\u2019addition de multiples sc\u00e9narios de risque et la prise en compte de l\u2019incertitude dans l\u2019analyse de risque en utilisant une simulation de Monte-Carlo.<\/p>\n

Pour conclure cette partie, une m\u00e9thode visant \u00e0 prendre en compte les mesures de protection dans les cartes de danger sans perdre le degr\u00e9 de danger initial est pr\u00e9sent\u00e9e.<\/p>\n

La seconde partie de ce travail pr\u00e9sente des analyses de risque \u00e0 l\u2019\u00e9chelle r\u00e9gionale, avec une r\u00e9gion variant de l\u2019\u00e9chelle du canton \u00e0 celle d\u2019un (petit) pays. La premi\u00e8re \u00e9tude se concentre sur le risque induit par la dissolution du gypse sur un portefeuille de b\u00e2timents. Un inventaire de b\u00e2timents endommag\u00e9s est \u00e9tabli \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources et des projections sont faites pour estimer le risque que prendrait l\u2019assurance des b\u00e2timents en assurant ce type de dommages.<\/p>\n

Ensuite, un mod\u00e8le stochastique visant \u00e0 mod\u00e9liser des glissements super?ciels li\u00e9s \u00e0 un \u00e9v\u00e9nement de pluie intense ainsi que leur probabilit\u00e9 d\u2019impact sur des b\u00e2timents est expos\u00e9. Cette \u00e9tude montre que la position des glissements est positivement corr\u00e9l\u00e9e avec la position des b\u00e2timents, ce qui sugg\u00e8re une in?uence du b\u00e2ti sur les glissements de terrain.<\/p>\n

Cette partie se conclut sur une analyse bas\u00e9e sur un \u00e9v\u00e9nement de gr\u00eale, ou une relation entre la taille maximum des gr\u00ealons observ\u00e9e \u00e0 l\u2019aide d\u2019un radar pendant un \u00e9v\u00e9nement est corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 la proportion de b\u00e2timents endommag\u00e9s ainsi qu\u2019\u00e0 leur taux de dommage. Le risque annuel moyen est calcul\u00e9 sur la base de cette relation et de donn\u00e9es extraite d\u2019une carte de danger existante. Des \u00e9v\u00e9nements al\u00e9atoires sont \u00e9galement cr\u00e9es sur la base de ces donn\u00e9es, dans le but de voir comment les co\u00fbts se r\u00e9partissent dans le temps.<\/p>\n

Malgr\u00e9 que les principes du calcul de risque soient relativement simples et bien \u00e9tablis, ce travail met en \u00e9vidence la diversit\u00e9 des proc\u00e9dures et le besoin de les ajuster aux questions de recherche. De plus, ce travail montre l\u2019importance de bons inventaires des \u00e9v\u00e8nements et de leur cons\u00e9quences, puisque ces inventaires sont cruciaux pour effectuer une bonne analyse de risque.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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