{"id":14974,"date":"2026-09-16T11:32:17","date_gmt":"2026-09-16T09:32:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=14974"},"modified":"2026-09-16T11:32:19","modified_gmt":"2026-09-16T09:32:19","slug":"exploring-the-potential-of-streamflow-observations-for-snow-mass-reanalysis-from-synthetic-to-real-world-experiments","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2026\/09\/exploring-the-potential-of-streamflow-observations-for-snow-mass-reanalysis-from-synthetic-to-real-world-experiments\/","title":{"rendered":"Exploring the potential of streamflow observations for snow mass reanalysis: from synthetic to real-world experiments"},"content":{"rendered":"
\"montagne\"<\/figure>\n\n\n
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Th\u00e8se en sciences de la Terre, soutenue le 16 octobre 2026 par Pau Wiersma, rattach\u00e9 \u00e0 l’Institut des dynamiques de la surface terrestre (IDYST) de la FGSE.<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

La neige qui s\u2019accumule chaque hiver dans les montagnes est bien plus qu\u2019un simple paysage hivernal. Elle constitue une r\u00e9serve naturelle d\u2019eau qui alimente les rivi\u00e8res au printemps et en \u00e9t\u00e9, soutient l\u2019agriculture, la production d\u2019hydro\u00e9lectricit\u00e9, l\u2019approvisionnement en eau potable et de nombreux \u00e9cosyst\u00e8mes. Dans un contexte de changement climatique, il est essentiel de comprendre comment les quantit\u00e9s de neige ont \u00e9volu\u00e9 au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies et comment elles pourraient \u00e9voluer \u00e0 l\u2019avenir. <\/p>\n\n\n\n

Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, les scientifiques utilisent des \u00ab r\u00e9analyses de l\u2019\u00e9quivalent en eau de la neige \u00bb (snow water equivalent – SWE<\/em>), qui permettent de reconstruire la quantit\u00e9 de neige pr\u00e9sente dans les montagnes au fil du temps. Ces reconstructions s\u2019appuient sur des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et sur des observations de neige r\u00e9alis\u00e9es au sol ou depuis des satellites. Cependant, ces observations ne sont pas disponibles partout et remontent rarement au-del\u00e0 des ann\u00e9es 1980, ce qui limite notre capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9tudier les \u00e9volutions sur le long terme. De plus, elles ne permettent pas toujours de v\u00e9rifier si les quantit\u00e9s de neige estim\u00e9es par les mod\u00e8les sont correctes \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de bassins versants entiers, ni si la fonte est correctement repr\u00e9sent\u00e9e.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Cette th\u00e8se explore une source d\u2019information compl\u00e9mentaire : le d\u00e9bit des rivi\u00e8res. En effet, lorsque la neige fond, l\u2019eau finit par rejoindre les cours d\u2019eau. Les mesures de d\u00e9bit, souvent disponibles depuis plusieurs d\u00e9cennies et dans de nombreuses r\u00e9gions du monde, pourraient donc fournir des informations pr\u00e9cieuses sur la quantit\u00e9 de neige pr\u00e9sente dans un bassin versant et sur la vitesse \u00e0 laquelle elle fond. <\/p>\n\n\n\n

Pour \u00e9tudier ce potentiel, j\u2019ai d\u2019abord r\u00e9alis\u00e9 des exp\u00e9riences num\u00e9riques dans un environnement id\u00e9alis\u00e9. Ces exp\u00e9riences ont montr\u00e9 que le d\u00e9bit des rivi\u00e8res contient effectivement des informations sur la fonte de la neige \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un bassin versant. En particulier, les variations quotidiennes du d\u00e9bit refl\u00e8tent la vitesse de fonte, tandis que le volume total d\u2019eau \u00e9coul\u00e9e durant la saison de fonte renseigne sur la quantit\u00e9 totale de neige ayant fondu. Toutefois, la qualit\u00e9 de cette information d\u00e9pend des caract\u00e9ristiques du bassin. Elle est plus facile \u00e0 exploiter lorsque l\u2019eau de fonte rejoint rapidement les rivi\u00e8res et que les pr\u00e9cipitations sous forme de pluie ne masquent pas trop le signal de la fonte nivale. <\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai ensuite test\u00e9 ces r\u00e9sultats dans des conditions r\u00e9elles \u00e0 partir d\u2019un vaste ensemble de donn\u00e9es couvrant 160 bassins versants situ\u00e9s dans l\u2019ouest des \u00c9tats-Unis, en Suisse et au Chili. Gr\u00e2ce \u00e0 des m\u00e9thodes d\u2019intelligence artificielle, j\u2019ai montr\u00e9 qu\u2019il est possible d\u2019estimer de mani\u00e8re remarquablement pr\u00e9cise la dynamique de la fonte des neiges en utilisant uniquement les mesures de d\u00e9bit. Cela confirme que les rivi\u00e8res conservent une empreinte importante des processus li\u00e9s \u00e0 la neige.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e9anmoins, les informations m\u00e9t\u00e9orologiques, telles que la temp\u00e9rature et les pr\u00e9cipitations, restent les indicateurs les plus performants\u00a0pour reconstruire la fonte, et l\u2019ajout des donn\u00e9es de d\u00e9bit n\u2019apporte qu\u2019une am\u00e9lioration mod\u00e9r\u00e9e.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En conclusion, cette th\u00e8se d\u00e9montre que les d\u00e9bits des rivi\u00e8res repr\u00e9sentent une source d\u2019information pr\u00e9cieuse mais encore sous-exploit\u00e9e pour l\u2019\u00e9tude de la neige. Correctement int\u00e9gr\u00e9es aux m\u00e9thodes existantes, ces observations pourraient am\u00e9liorer les reconstructions historiques de l\u2019enneigement, notamment dans les r\u00e9gions ou les p\u00e9riodes o\u00f9 les observations directes sont rares. Ces travaux ouvrent ainsi la voie \u00e0 de nouvelles approches pour mieux suivre l\u2019\u00e9volution des ressources en eau de montagne face au changement climatique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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