{"id":13754,"date":"2026-01-28T16:13:55","date_gmt":"2026-01-28T15:13:55","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=13754"},"modified":"2026-02-06T14:19:55","modified_gmt":"2026-02-06T13:19:55","slug":"high-resolution-material-point-method-development-and-application-to-landslide-dynamics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2026\/01\/high-resolution-material-point-method-development-and-application-to-landslide-dynamics\/","title":{"rendered":"High-Resolution Material Point Method: Development and Application to Landslide Dynamics"},"content":{"rendered":"
\"huo\"<\/figure>\n\n\n
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Th\u00e8se en sciences de la Terre, soutenue le 11 f\u00e9vrier 2026 par Zenan Huo, rattach\u00e9 \u00e0 l’Institut des sciences de la Terre (ISTE) de la FGSE.<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

Les glissements de terrain repr\u00e9sentent l\u2019une des catastrophes naturelles les plus fr\u00e9quentes au niveau mondial. Lorsqu\u2019une montagne perd sa stabilit\u00e9, d\u2019\u00e9normes masses de terre et de roches d\u00e9valent la pente sous l\u2019effet de la gravit\u00e9, provoquant de lourdes pertes humaines et mat\u00e9rielles. Si nous pouvions utiliser les lois de la physique pour pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision la trajectoire et l\u2019\u00e9tendue d\u2019un glissement une fois qu\u2019il se d\u00e9clenche, il serait possible de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les risques.<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, les techniques actuelles de simulation rencontrent deux difficult\u00e9s majeures :<\/p>\n\n\n\n

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  1. les m\u00e9thodes traditionnelles peinent \u00e0 reproduire les \u00ab grandes d\u00e9formations \u00bb caract\u00e9ristiques d\u2019un glissement, dont le comportement se rapproche de celui d\u2019un fluide ;<\/li>\n\n\n\n
  2. les calculs n\u00e9cessaires sont extr\u00eamement lourds et peuvent prendre un temps consid\u00e9rable, car les outils existants n\u2019exploitent pas pleinement la puissance des \u00e9quipements informatiques modernes, comme les cartes graphiques haute performance.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un g\u00e9n\u00e9rateur de particules polyvalent, capable de cr\u00e9er en quelques secondes, m\u00eame sur un ordinateur portable, des mod\u00e8les num\u00e9riques tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9s pouvant d\u00e9passer cent millions de particules. Il int\u00e8gre \u00e9galement des fonctions d\u00e9di\u00e9es aux glissements de terrain afin d\u2019en faciliter la mod\u00e9lisation.<\/p>\n\n\n\n

    Nous avons aussi con\u00e7u un outil de simulation haute performance bas\u00e9 sur le langage Julia. En repr\u00e9sentant le sol comme une multitude de petites particules, il reproduit fid\u00e8lement le mouvement d\u2019un glissement de terrain et fonctionne efficacement sur diff\u00e9rents types d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateurs mat\u00e9riels. Nous avons appliqu\u00e9 cet outil au grand glissement de terrain d\u2019Akatani survenu au Japon en 2011.<\/p>\n\n\n\n

    \u00c0 partir des donn\u00e9es topographiques r\u00e9elles, avant et apr\u00e8s l\u2019\u00e9v\u00e9nement, nous avons r\u00e9alis\u00e9 des dizaines de \u00ab reconstitutions virtuelles \u00bb haute r\u00e9solution, afin d\u2019analyser comment le volume du glissement, la friction \u00e0 la base ou encore la r\u00e9sistance du mat\u00e9riau influencent sa violence et son \u00e9tendue. Ce travail confirme non seulement la pr\u00e9cision de notre nouvel outil, mais il offre \u00e9galement une m\u00e9thode rapide, fiable et scientifiquement solide pour l\u2019\u00e9valuation future des risques li\u00e9s aux glissements de terrain.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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