{"id":11522,"date":"2024-03-13T18:00:16","date_gmt":"2024-03-13T17:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=11522"},"modified":"2024-03-13T18:22:47","modified_gmt":"2024-03-13T17:22:47","slug":"petite-histoire-de-lia-etapes-choisies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2024\/03\/petite-histoire-de-lia-etapes-choisies\/","title":{"rendered":"Petite histoire de l\u2019IA\u00a0: \u00e9tapes choisies"},"content":{"rendered":"\n
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G\u00e9rald Hess, Institut de g\u00e9ographie et durabilit\u00e9<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

G\u00e9rald Hess est philosophe, sp\u00e9cialiste en \u00e9thique et philosophie de l\u2019environnement. Il a \u00e9galement enseign\u00e9 l\u2019\u00e9pist\u00e9mologie \u00e0 la facult\u00e9 des lettres de l\u2019UNIL.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ses projets actuels portent sur la relation de l\u2019humain avec la nature. Il a fait para\u00eetre \u00e0 l\u2019automne 2023 un livre intitul\u00e9\u00a0Conscience cosmique\u00a0: pour une \u00e9cologie \u00e0 la premi\u00e8re personne<\/em><\/a>\u00a0dans lequel il cherche \u00e0 expliciter un rapport \u00e0 la nature (ou \u00e0 l\u2019environnement naturel) qui pr\u00e9c\u00e8de celui que la pens\u00e9e scientifique objective in\u00e9vitablement par ces concepts, ces lois et ses mod\u00e8les, et qui fonde ou devrait fonder notre rapport \u00e0 la nature.\u00a0Il apporte ici son regard d\u2019\u00e9thicien et \u00e9pist\u00e9mologue sur l\u2019essor de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

On peut remonter jusqu\u2019\u00e0 l\u2019Antiquit\u00e9 pour retrouver les premi\u00e8res tentatives de compr\u00e9hension et d’ \u00ab\u00a0automatisation\u00a0\u00bb du raisonnement. En d\u00e9veloppant la science de la logique, qui visait \u00e0 caract\u00e9riser des m\u00e9caniques de raisonnement correctes, Aristote utilisait par exemple des syllogismes pour encha\u00eener deux propositions \u00e0 une troisi\u00e8me (qui d\u00e9coulait logiquement des deux autres).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Au XII\u00e8me si\u00e8cle, Leibnitz a formul\u00e9 math\u00e9matiquement ces lois logiques, afin de pouvoir d\u00e9terminer la validit\u00e9 d\u2019un raisonnement par un calcul. Par la suite de nombreux scientifiques ont tent\u00e9 de m\u00e9caniser ces calculs logiques, et les faire effectuer par des machines. L\u2019un des plus connus est Alan Turing qui a construit sa fameuse machine dans les ann\u00e9es 1950. <\/p>\n\n\n\n

Le terme intelligence artificielle<\/em> est officiellement apparu en 1956, dans un projet soumis par quatre chercheurs am\u00e9ricains, d\u00e9sireux d\u2019\u00e9tudier l\u2019intelligence \u00e0 l\u2019aide des ordinateurs. Leurs hypoth\u00e8ses se fondaient sur le fait que certains m\u00e9canismes cognitifs de l\u2019intelligence humaine pourraient \u00eatre reproduits \u00e0 partir du mod\u00e8le de l\u2019ordinateur. Apr\u00e8s des d\u00e9buts chaotiques, c\u2019est vers 1980 que les progr\u00e8s des techniques de formalisations math\u00e9matiques ont permis de concevoir les algorithmes d\u2019apprentissage (bas\u00e9s sur des r\u00e9seaux similaires \u00e0 ceux des neurones). Depuis les ann\u00e9es 2000, l\u2019augmentation de la puissance des ordinateurs et l\u2019accumulation de donn\u00e9es num\u00e9riques accessibles ont permis l\u2019explosion du d\u00e9veloppement de l\u2019IA dans de multiples domaines. <\/p>\n\n\n\n

Des enjeux pas forc\u00e9ment nouveaux, mais plus visibles <\/h4>\n\n\n\n

Pour G\u00e9rald Hess, l\u2019intelligence artificielle ne soul\u00e8ve pas de nouvelles questions fondamentales du point de vue \u00e9pist\u00e9mologique. Les bouleversements des sciences du num\u00e9rique sont apparus principalement avec l\u2019av\u00e8nement d\u2019internet puis des r\u00e9seaux sociaux. L\u2019acc\u00e8s instantan\u00e9 \u00e0 toutes sortes d\u2019informations, le contact et les \u00e9changes permanents au sein de communaut\u00e9s plus ou moins \u00e9clectiques ont significativement modifi\u00e9 la relation des gens \u00e0 la connaissance, ainsi que leur repr\u00e9sentation du monde. Les moteurs de recherche disposent depuis longtemps de la capacit\u00e9 \u00e0 utiliser les donn\u00e9es num\u00e9riques pour cibler les contenus pertinents, traduire des textes ou identifier des lieux \u00e0 partir d\u2019images. Dans ces contextes, l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas fondamentalement diff\u00e9rente des algorithmes utilis\u00e9s a \u00e0 ce jour traiter l\u2019information de fa\u00e7on intentionnelle et elle n\u2019engendre pas de nouveaux comportements, mais agit comme un amplificateur en permettant une exploitation massive de ces donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Dans le domaine des sciences, les chercheuses et chercheurs auront toujours le dernier mot<\/h4>\n\n\n\n

Dans le cadre de la recherche, l\u2019intelligence artificielle est un outil puissant par exemple pour les mod\u00e9lisations num\u00e9riques de ph\u00e9nom\u00e8nes complexes. Elle am\u00e9liore la pr\u00e9cision des mod\u00e8les et diminue les temps de calcul. Cependant, elle ne modifie pas fondamentalement la d\u00e9marche scientifique.\u00a0\u00ab\u00a0Ce sont toujours les chercheuses et chercheurs qui d\u00e9cident quelles donn\u00e9es doivent \u00eatre analys\u00e9es, avec quelle m\u00e9thode, et qui \u00e9valuent la pertinence des r\u00e9sultats obtenus\u00a0\u00bb.\u00a0<\/em>L\u2019intelligence artificielle ne fait qu\u2019agir sur les donn\u00e9es qu\u2019on lui fournit, et ne peut pas tirer seule les conclusions des analyses effectu\u00e9es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Dans ce sens on peut voir l\u2019IA comme une simple \u00e9volution de l\u2019int\u00e9gration d\u2019outils num\u00e9riques dans les m\u00e9thodes scientifiques. Pour certaines applications comme les mod\u00e9lisations, elle peut repr\u00e9senter une r\u00e9volution, tant l\u2019apport de l\u2019IA repousse les limites de ce qu\u2019il \u00e9tait impossible de r\u00e9aliser auparavant).<\/p>\n\n\n\n

 Des applications parfois loin de l\u2019\u00e9thique <\/h4>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0L\u2019exploitation des donn\u00e9es n\u2019est \u00e9thique que si elle se fonde sur le bien commun\u00a0\u00bb.\u00a0<\/em>G\u00e9rald Hess voit un enjeu \u00e9thique important dans l\u2019augmentation de l\u2019exploitation des donn\u00e9es num\u00e9riques, notamment via les r\u00e9seaux sociaux et les moteurs de recherche. On ne sait pas quelles donn\u00e9es sont utilis\u00e9es, par qui et dans quel but. Les r\u00e8glementations et l\u00e9gislations sont en retard par rapport \u00e0 la technologie et aux business d\u00e9velopp\u00e9s sur ses avanc\u00e9es. L\u2019intelligence artificielle qui d\u00e9multiplie le potentiel d\u2019exploitation des donn\u00e9es num\u00e9riques acc\u00e9l\u00e8re ce d\u00e9calage. Les nombreuses applications int\u00e9grant l\u2019IA (ou non) montrent un potentiel croissant pour influencer, \u00e0 notre insu, nos choix et nos opinions, voire notre perception du monde. Il existe un risque de glisser petit \u00e0 petit dans un monde dans lequel la fronti\u00e8re entre la r\u00e9alit\u00e9 et le monde virtuel num\u00e9rique sera de plus en plus floue.<\/p>\n\n\n\n

Ce risque ne date pas du d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle, mais il gagne en importance avec elle. D\u00e9j\u00e0 avec les r\u00e9seaux sociaux, le risque de se mouvoir dans une bulle informationnelle, sans vraiment sans rendre compte, suivant la participation \u00e0 certains groupes, a pour cons\u00e9quence de construire une r\u00e9alit\u00e9 virtuelle qui ne correspond pas \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9. L\u2019IA amplifie ce risque, car elle peut litt\u00e9ralement fabriquer une nouvelle r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es existantes, plus vraie que nature, \u00e0 un co\u00fbt financier tr\u00e8s bas et de fa\u00e7on tr\u00e8s facile. Pensons \u00e0 des photos-montages qui donnent l\u2019illusion d\u2019une situation r\u00e9elle, mais qui, en fait, n\u2019a jamais exist\u00e9\u00a0; ou \u00e0 des textes po\u00e9tiques ou litt\u00e9raires qui ressemblent \u00e0 ceux d\u2019auteurs r\u00e9els, sans que ces derniers les aient vraiment produits. Bien s\u00fbr, tout cela a exist\u00e9 bien avant le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, mais ce qui est inqui\u00e9tant c\u2019est la simplicit\u00e9 et la pr\u00e9cision avec laquelle cette illusion peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

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Chat GPT ou chat de Schr\u00f6dinger : un outil g\u00e9nial, un fl\u00e9au ou les deux \u00e0 la fois ?<\/h4>\n\n\n\n

G\u00e9rald Hess se pose des questions concernant la plateforme CHatGPT.  Cet outil accessible, tr\u00e8s puissant, qui peut par exemple r\u00e9diger des textes pointus sur n\u2019importe quel sujet suffisamment document\u00e9 sur internet modifie certaines r\u00e8gles. En tant qu\u2019enseignant, il se demande comment int\u00e9grer cet outil dans ses cours ? Dans quelle mesure lui sera-t-il possible d\u2019\u00e9valuer si les textes rendus ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9s par les \u00e9tudiants ou ChatGPT ? Comment v\u00e9rifier ce que les \u00e9tudiant.e.s ont compris ?  <\/p>\n\n\n\n

Par ailleurs G\u00e9rald Hess constate, qu\u2019avec l\u2019utilisation croissante de Chat GPT dans la r\u00e9daction d\u2019articles scientifiques, une certaine standardisation du langage appara\u00eet. Les styles propres ont tendance \u00e0 se diluer au profit de termes et d\u2019expressions r\u00e9currentes voire banales. Il pr\u00f4ne une certaine vigilance pour que cette standardisation du langage ne s\u2019\u00e9tende pas \u00e0 la pens\u00e9e que celui-ci traduit.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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