{"id":11094,"date":"2024-01-19T10:00:00","date_gmt":"2024-01-19T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/?p=11094"},"modified":"2024-04-23T08:52:51","modified_gmt":"2024-04-23T06:52:51","slug":"les-glaciers-des-alpes-perdront-au-minimum-un-tiers-de-leur-volume-dici-2050-quoi-quil-arrive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/geoblog\/2024\/01\/les-glaciers-des-alpes-perdront-au-minimum-un-tiers-de-leur-volume-dici-2050-quoi-quil-arrive\/","title":{"rendered":"Les glaciers des Alpes perdront au minimum un tiers de leur volume d\u2019ici 2050, quoi qu\u2019il arrive"},"content":{"rendered":"
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Le glacier d’Aletsch en 2009 (\u00a9 UNIL, Guillaume Jouvet)<\/p>\n\n\n\n

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M\u00eame en cas d\u2019arr\u00eat total des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre, le volume de glace pr\u00e9sent dans les Alpes europ\u00e9ennes diminuera de 34% d\u2019ici \u00e0 2050. Si la tendance observ\u00e9e ces 20 derni\u00e8res ann\u00e9es se poursuit au m\u00eame rythme, en revanche, pr\u00e8s de la moiti\u00e9 du volume de glace sera perdue. C\u2019est ce qu\u2019ont d\u00e9montr\u00e9 des scientifiques de l\u2019UNIL, dans une nouvelle \u00e9tude internationale. <\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

En 2050, soit dans 26 ans, nous aurons perdu au minimum 34% du volume de glace pr\u00e9sent dans les Alpes europ\u00e9ennes et ce, m\u00eame en cas d\u2019interruption totale et imm\u00e9diate du r\u00e9chauffement climatique. C\u2019est ce que pr\u00e9dit un nouveau mod\u00e8le informatique d\u00e9velopp\u00e9 par des scientifiques de la Facult\u00e9 des g\u00e9osciences et de l\u2019environnement de l\u2019Universit\u00e9 de Lausanne (UNIL), en collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 de Grenoble, l\u2019ETHZ et l\u2019Universit\u00e9 de Z\u00fcrich. Dans ce sc\u00e9nario, mis au point \u00e0 l\u2019aide d\u2019algorithmes d\u2019apprentissage automatique et de donn\u00e9es climatiques, le r\u00e9chauffement a cess\u00e9 en 2022, mais les glaciers subissent tout de m\u00eame des pertes, en raison de ph\u00e9nom\u00e8nes d\u2019inertie. Cette pr\u00e9diction, la plus optimiste qui puisse \u00eatre, est toutefois bien \u00e9loign\u00e9e de la r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 venir, puisque les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre ne cessent \u00e0 l\u2019inverse d\u2019augmenter au niveau mondial. <\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9alit\u00e9, plus de la moiti\u00e9 du volume de glace va dispara\u00eetre<\/h4>\n\n\n\n

Une autre projection plus r\u00e9aliste de l\u2019\u00e9tude d\u00e9montre que sans changement ou mesure drastique, si la tendance de fonte des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es se poursuit, c\u2019est pr\u00e8s de la moiti\u00e9 (46%) du volume de glace des Alpes qui aura r\u00e9ellement disparu d\u2019ici \u00e0 2050. Ce chiffre atteindrait m\u00eame les 65%, si l\u2019on extrapole les donn\u00e9es des dix derni\u00e8res ann\u00e9es uniquement. <\/p>\n\n\n\n

2050 : un futur proche<\/h4>\n\n\n\n

A l\u2019inverse des mod\u00e8les traditionnels, qui projettent des estimations pour la fin du si\u00e8cle, la nouvelle \u00e9tude, parue dans Geophysical Research Letters<\/em><\/a>, <\/em>propose une \u00e9ch\u00e9ance \u00e0 court terme, permettant de se projeter plus facilement et ainsi, de favoriser l\u2019action. Quel \u00e2ge auront nos enfants en 2050 ? Y aura-t-il encore de la neige en 2038, date possible de l\u2019organisation des Jeux olympiques en Suisse ? Ces estimations sont d\u2019autant plus importantes que la disparition de kilom\u00e8tres de glace aura des cons\u00e9quences marqu\u00e9es tant pour la population que pour les infrastructures, ou encore les r\u00e9serves d\u2019eau. \u00ab Les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour construire les sc\u00e9narios s\u2019arr\u00eatent \u00e0 2022, une ann\u00e9e qui a \u00e9t\u00e9 suivie par un \u00e9t\u00e9 exceptionnellement chaud. Il est donc probable que la situation soit encore pire que celle que nous pr\u00e9sentons \u00bb, illustre Samuel Cook, chercheur \u00e0 l\u2019UNIL et premier auteur de l\u2019\u00e9tude. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle booste les mod\u00e8les<\/h4>\n\n\n\n
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Guillaume Jouvet, Institut des dynamiques de la surface terrestre<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Les simulations ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 l\u2019aide d\u2019algorithmes d\u2019intelligence artificielle. Les scientifiques ont utilis\u00e9 des m\u00e9thodes d\u2019apprentissage profond afin d\u2019entra\u00eener leur mod\u00e8le aux notions de physique, et l\u2019ont nourri de donn\u00e9es climatiques et glaciologiques r\u00e9elles. \u00abLe machine learning r\u00e9volutionne l’int\u00e9gration des donn\u00e9es complexes dans nos mod\u00e8les. Cette \u00e9tape essentielle, auparavant notoirement compliqu\u00e9e et gourmande en ressources de calcul, devient d\u00e9sormais plus pr\u00e9cise et efficace \u00bb, explique Guillaume Jouvet, professeur \u00e0 la FGSE et co-auteur de l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n

La mod\u00e9lisation a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 avec le mod\u00e8le IGM<\/a> d\u00e9velopp\u00e9 dans le groupe ICE<\/a> de l’UNIL.<\/p>\n\n\n\n

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R\u00e9f\u00e9rence<\/h5>\n\n\n\n