{"id":2423,"date":"2026-04-09T10:33:08","date_gmt":"2026-04-09T08:33:08","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/?p=2423"},"modified":"2026-05-18T17:42:55","modified_gmt":"2026-05-18T15:42:55","slug":"nataliia-molchanova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/nataliia-molchanova\/","title":{"rendered":"Nataliia Molchanova"},"content":{"rendered":"\n<p style=\"font-size:clamp(14px, 0.875rem + ((1vw - 3.2px) * 0.098), 15px);\"><em>Par Sylvie Ulmann<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La SAV salue une recherche am\u00e9liorant la fiabilit\u00e9 des informations obtenues gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Si Nataliia Molchanova est ravie de recevoir le Prix de la Soci\u00e9t\u00e9 Acad\u00e9mique Vaudoise (SAV), qui prime une th\u00e8se de qualit\u00e9 exceptionnelle, c\u2019est avant tout parce qu\u2019il salue la pertinence de ses recherches dans le contexte actuel. Son travail, qui s\u2019attaque \u00e0 l\u2019emploi de l\u2019intelligence artificielle en sant\u00e9, se concentre sur un enjeu particulier\u00a0: l\u2019explicabilit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de ces outils utilis\u00e9s dans le cadre de l\u2019interpr\u00e9tation des images IRM dans le diagnostic et le suivi de la scl\u00e9rose en plaques. \u00c0 la cl\u00e9, une m\u00e9thode in\u00e9dite permettant de quantifier l\u2019incertitude des mod\u00e8les. \u00ab\u00a0J\u2019ai eu l\u2019intuition que l&rsquo;IA peut jouer le r\u00f4le d\u2019un \u00ab\u00a0deuxi\u00e8me avis\u00a0\u00bb et je me suis demand\u00e9 comment tendre vers un maximum de certitude, sachant qu\u2019elle n\u2019existe jamais de fa\u00e7on absolue\u00a0\u00bb, souligne-t-elle. Elle y parvient en confrontant les r\u00e9sultats de plusieurs mod\u00e8les et en analysant leurs convergences, r\u00e9v\u00e9lant ainsi des informations ayant parfois \u00e9chapp\u00e9 \u00e0 l\u2019\u0153il pourtant aff\u00fbt\u00e9 des expertes et experts. De quoi am\u00e9liorer la prise en charge des patientes et patients.<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e9e dans une famille de scientifiques, elle entame son parcours \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 d\u2019\u00c9tat de Moscou par la physique, o\u00f9 elle choisit de se sp\u00e9cialiser en mod\u00e9lisation math\u00e9matique. La chercheuse s\u2019oriente ensuite vers l\u2019informatique et les sciences computationnelles \u00e0 l\u2019EPFL. Le cerveau la passionne depuis longtemps&nbsp;: \u00ab&nbsp;J\u2019ai toujours eu envie de mettre mes connaissances techniques au service de l&rsquo;univers m\u00e9dical et tout particuli\u00e8rement de l&rsquo;appliquer aux maladies li\u00e9es \u00e0 cet organe&nbsp;\u00bb, rel\u00e8ve-t-elle. Durant son master, elle commence \u00e0 s\u2019int\u00e9resser aux utilisations de l\u2019IA sur ce terrain, dont elle fera le sujet de sa th\u00e8se. Elle entame celle-ci en 2022 entre le CHUV, l\u2019Universit\u00e9 de Lausanne et la HES-SO Valais, dans le cadre du projet MSxplain.<\/p>\n\n\n\n<p>Ses recherches, men\u00e9es au sein d\u2019une \u00e9quipe interdisciplinaire et intercantonale r\u00e9unissant ing\u00e9nieurs, m\u00e9decins et psychologues, visent \u00e0 faciliter le travail du corps m\u00e9dical. \u00ab&nbsp;Elles ont re\u00e7u le soutien du programme Responsible AI de la Fondation Hasler (projet MSxplain), ainsi que de la Commission de la recherche de la Facult\u00e9 de biologie et de m\u00e9decine (CRFBM) de l&rsquo;Universit\u00e9 de Lausanne (Unil), projet PREMISE&nbsp;\u00bb, rel\u00e8ve-t-elle. Elle adresse \u00e9galement ses remerciements au Center for Biomedical Imaging (CIBM), fond\u00e9 et soutenu par le&nbsp;CHUV,&nbsp;l\u2019Unil, l\u2019EPFL, l\u2019Unige et les HUG, pour l\u2019acc\u00e8s \u00e0 ses infrastructures et \u00e0 son expertise. Nataliia Molchanova pr\u00e9f\u00e8re les approches collaboratives entre m\u00e9decins et IA \u00e0 leur substitution. Sa r\u00e9flexion \u00e9thique incarne les pr\u00e9occupations d\u2019une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de scientifiques qui s\u2019interrogent sur les mani\u00e8res d\u2019utiliser cet outil de fa\u00e7on responsable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comment faire davantage confiance aux informations donn\u00e9es par les intelligences artificielles\u00a0? La chercheuse Nataliia Molchanova a plac\u00e9 cette question au c\u0153ur de sa th\u00e8se, r\u00e9compens\u00e9e par le Prix de la Soci\u00e9t\u00e9 Acad\u00e9mique Vaudoise (SAV).<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":2576,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_analysis_target_kw":"","_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":{"0":"post-2423","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-prix-de-la-societe-academique-vaudoise"},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",1200,800,false],"thumbnail":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova-300x200.jpg",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova-768x512.jpg",768,512,true],"large":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova-1024x683.jpg",1024,683,true],"1536x1536":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",1200,800,false],"2048x2048":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",1200,800,false],"gform-image-choice-sm":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",300,200,false],"gform-image-choice-md":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",400,267,false],"gform-image-choice-lg":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",600,400,false],"bdpp-medium":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova-640x480.jpg",640,480,true],"mailpoet_newsletter_max":["https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/files\/2026\/04\/molchanova.jpg",1200,800,false]},"uagb_author_info":{"display_name":"G\u00e9oblog","author_link":"https:\/\/wp.unil.ch\/diesacademicus\/author\/fguignet\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Comment faire davantage confiance aux informations donn\u00e9es par les intelligences artificielles\u00a0? 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