Pour que votre candidature retienne toute notre attention, veuillez la soumettre avant le 30 Juin 2021 en utilisant ce lien. Idéalement, la prise de poste serait en Août ou Septembre 2021, mais celle-ci peut se faire plus tard dans l’année selon la disponibilité des candidat.e.s.
Description du Projet :
Suite aux applications fructueuses de l’apprentissage automatique (machine learning) à la modélisation météorologique et climatique (voire par exemple le numéro spécial de Philos. Trans. R. Soc. A et notre revue récente sur le sujet), le projet à pour but d’explorer l’interface de la météorologie/dynamique tropicale et de l’apprentissage automatique. Dans un premier temps, nous proposons d’améliorer la compréhension et modélisation de la cyclogénèse tropicale et de l’intensification des orages et cyclones tropicaux, particulièrement dans le Sud-Ouest de l’Océan Indien. Les projets possibles seront communiqués en détail aux candidat.e.s présélectionné.e.s. Nous avons mis en place le réseau de collaboration suivant (dans l’ordre alphabétique) afin de pouvoir étudier le problème sous des angles divers (modèles météorologiques opérationnels, divers modèles atmosphériques adaptés à la recherche fondamentale, réseaux de neurones interprétables, etc.):
- Centre National de Recherches Météorologiques à Toulouse, France
- Colorado State University, USA
- Laboratoire d’aérologie à Toulouse, France
- Laboratoire de l’Atmosphère et des Cyclones à La Réunion, France
- Oklahoma State University, USA
Selon le projet choisi, le laboratoire pourra mettre en place des cotutelles de doctorat si les candidat.e.s le désirent.
Après l’achèvement d’un premier projet en météorologie/dynamique tropicales défini en détail avec l’encadrant, les candidat.e.s sélectionné.e.s auront l’opportunité de formuler leur propre projet de recherche dans le domaine plus général des sciences atmosphériques et de l’apprentissage automatique afin d’acquérir une plus grande autonomie dans leur recherche. Le projet est suffisamment flexible pour permettre aux candidat.e.s sélectionné.e.s d’explorer différentes disciplines pendant leur doctorat, de l’amélioration des outils informatiques (par exemple adapter des algorithmes d’apprentissage automatique pour des applications scientifiques) à la recherche fondamentale en sciences climatiques (par exemple la découverte de nouvelles équations dynamiques et de nouveaux mécanismes de téléconnection).
Vos responsabilités :
- Mener une recherche innovante de manière indépendante et responsable à l’interface des sciences atmosphériques et de l’apprentissage automatique
- Divulguer vos résultats au moyen de conférences et de publications scientifiques
- Communiquer ouvertement les difficultés que vous rencontrez au cours de vos projets de recherche et ne pas hésiter à demander de l’aide auprès des membres du laboratoire
- Rendre votre recherche ouverte et reproductible (par exemple grâce à Github/Gitlab/arXiv)
- Partager informellement l’état de votre recherche lors de la réunion hebdomadaire du laboratoire
- Assister à l’enseignement du cours d’apprentissage automatique pour les sciences et l’ingénierie environnementales pendant 1-2 semestre(s) (pas plus de 5h/semaine)
- Participer activement à la création d’une culture inclusive facilitant la collaboration au sein du laboratoire
Votre profil :
- Master en sciences atmosphériques/climatiques, sciences informatiques, physique, mécanique des fluides, mathématiques appliquées, ou dans une spécialité similaire
- Formation en mathématiques appliquées et en physique (si possible calcul différentiel et intégral, équations différentielles, statistiques, mécanique, et thermodynamique)
- Expérience dans le traitement et la manipulation de données scientifiques
- Excellentes compétences en anglais à l’écrit et à l’oral
- Enthousiasme pour l’innovation en sciences atmosphériques/climatiques et en apprentissage automatique
- (Souhaitable, pas indispensable) Formation en sciences de l’environnement
- (Souhaitable, pas indispensable) Expérience en calcul haute performance
- (Souhaitable, pas indispensable) Expérience en enseignement
Avantages du poste :
- Salaire annuel de CHF47’000-50’000 pour une durée maximale de 5 ans (jusqu’à l’obtention du doctorat)
- Accès gratuit à tous les cours de l’UNIL et de l’EPFL, mais aucun cours obligatoire pour l’obtention du doctorat
- Financement intégral du matériel de recherche (ordinateur portable, ordinateur fixe,écran, etc.)
- Financement intégral des déplacements de recherche (conférences, collaborations, etc.)
- Financement intégral des coûts de publication en accès libre
- 5 semaines de vacances rémunérées (et 1 semaine de jours fériés)
- Congés parentaux rémunérés
- Accès aux centres de calcul haute-performance de l’UNIL (Millions d’heures de calcul CPU/GPU, 1PB de stockage, etc.), machines virtuelles individuelles pour l’analyse de donnée lourde sur le supercalculateur de l’UNIL, heures de calcul additionnelles pour les simulations atmosphériques haute-résolution au travers de collaborations
- Un réseau de collaboration international
- Une ambiance amicale au sein de l’Institut des dynamiques de la surface terrestre avec des retraites d’hiver et d’été d’un jour, très souvent dans les Alpes
- Accès aux services du Campus de l’UNIL (Centre de port avec plus de 100 options, nourriture cultivée sur le campus, etc.)
Dossier de candidature (en format PDF) :
- Curriculum Vitae
- Copie des diplômes universitaires avec le détail des notes obtenues
- Nom, affiliation, et address mail de 2 personnes pouvant vous recommander (par exemple encadrant.e de stage de Master, membres du personnel enseignant qui ont lu vos travaux, ancien.ne.s employeur.se.s)
- Copie d’un rapport de recherche écrit en premier auteur (par exemple un article de recherche, un mémoire de thèse, ou un compte-rendu de projet)
- Production écrite en anglais (pas plus de 2 pages sans la bibliographie), comprenant:
– La description d’un projet de doctorat potentiel en lien avec l’annonce (~250 mots)
– Une description courte de quel a été votre projet de recherche préféré et pourquoi
– Vos objectifs professionnels et comment ce poste pourrait vous aider à les atteindre
– Vos méthodes d’enseignement (si vous n’avez jamais enseigné: quelles méthodes d’enseignement trouvez-vous les plus efficaces?)
– Votre approche pour collaborer avec des collègues dont la spécialité académique et les expériences vécues peuvent être très différentes des vôtres
Information supplémentaire :
- L’Université de Lausanne s’engage pour l’égalité des chances et combat toute forme de discrimination.
- La Faculté des géosciences et de l’environnement à l’Université de Lausanne adhère à la charte DORA y compris lors de la sélection des candidatures (pour résumer, le but est de privilégier la qualité de la recherche plutôt que sa quantité).