{"id":6487,"date":"2015-05-01T08:20:13","date_gmt":"2015-05-01T06:20:13","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/?p=6487"},"modified":"2020-07-28T09:39:36","modified_gmt":"2020-07-28T07:39:36","slug":"les-robots-vont-ils-nous-piquer-nos-emplois","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/les-robots-vont-ils-nous-piquer-nos-emplois\/","title":{"rendered":"Les robots vont-ils nous piquer nos emplois?"},"content":{"rendered":"
\"\u00a9
\u00a9 Thinkstock<\/figcaption><\/figure>\n

Oncologues, psychologues, conducteurs de bus, analystes financiers, assistants personnels ou vendeurs dans les magasins: les machines savent tout faire. Comment ont-elles pu devenir si performantes en une vingtaine d\u2019ann\u00e9es, quels m\u00e9tiers sont les plus menac\u00e9s, et y a-t-il encore des domaines o\u00f9 les \u00eatres humains sont meilleurs ?<\/em><\/p>\n

Dans l\u2019inconscient collectif, un robot est soit un ordinateur omniscient qui finit par prendre le dessus sur les humains, comme HAL 9000 dans le film 2001 L\u2019odyss\u00e9e de l\u2019espace<\/em>, soit un andro\u00efde capable de sentiments, tellement proche de nous qu\u2019il devient impossible de le d\u00e9masquer, comme dans Blade Runner<\/em>, un autre film culte. Et ce n\u2019est pas demain, croit-on na\u00efvement, qu\u2019on croisera dans notre vraie vie un robot de ce genre. Erreur. Ils sont d\u00e9j\u00e0 partout, mais on ne les remarque pas: ils ne ressemblent \u00e9videmment pas au portrait que les films ou les livres ont dress\u00e9.<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle est omnipr\u00e9sente: vous recevez un mail de confirmation apr\u00e8s un achat sur Internet, ce n\u2019est \u00e9videmment pas un humain qui l\u2019a \u00e9crit, mais une machine. Vous allez en voiture quelque part, c\u2019est aussi une machine qui calcule votre itin\u00e9raire en fonction des bouchons, des travaux, et qui vous guide. Vous achetez un livre sur un site Internet, c\u2019est encore une intelligence artificielle qui vous sugg\u00e8re une liste d\u2019autres ouvrages qui pourraient aussi vous int\u00e9resser.<\/p>\n

3 millions d\u2019emplois pour les machines<\/strong><\/p>\n

De nombreux universitaires ou think tanks<\/em> \u00e9tudient les cons\u00e9quences de cette \u00e9volution, notamment sur le march\u00e9 de l\u2019emploi. Roland Berger Strategy Consultants l\u2019a fait pour la France et rel\u00e8ve que dans les prochaines dix ann\u00e9es, 3 millions d\u2019emplois pourraient \u00eatre confi\u00e9s \u00e0 des machines. Ce bureau de consultants en strat\u00e9gie a calcul\u00e9 que 42% des m\u00e9tiers sont concern\u00e9s par ce risque. Deux chercheurs d\u2019Oxford se sont livr\u00e9s \u00e0 une analyse similaire sur l\u2019emploi aux USA et arrivent \u00e0 un nombre relativement proche: 47% des m\u00e9tiers pourraient \u00eatre automatis\u00e9s d\u2019ici dix \u00e0 vingt ans.<\/p>\n

Les progr\u00e8s des robots<\/strong><\/p>\n

Comment expliquer l\u2019essor des robots dans le monde du travail ? Par diverses avanc\u00e9es technologiques. La premi\u00e8re est la puissance de calcul \u2013 dans un article du magazine Science et Vie<\/em> de novembre 2014, cette int\u00e9ressante comparaison \u00e9tait donn\u00e9e en exemple: en 1997, le supercalculateur ASCI Red, \u00e9labor\u00e9 pour la simulation d\u2019essais nucl\u00e9aires, occupait la surface d\u2019un court de tennis, r\u00e9alisait 1800 milliards d\u2019op\u00e9rations par seconde, et co\u00fbtait 55 millions de dollars. Une dizaine d\u2019ann\u00e9es plus tard, la PS3 atteignait la m\u00eame puissance pour une poign\u00e9e de dollars et quelques centim\u00e8tres cubes.<\/p>\n

Les machines s\u2019adaptent \u00e0 l\u2019inconnu<\/strong><\/p>\n

Deuxi\u00e8me \u00e9l\u00e9ment d\u00e9terminant, le Big Data, ou banques de donn\u00e9es qui contiennent des masses d\u2019informations \u2013 depuis que tout ou presque est digitalis\u00e9 et stock\u00e9 dans le Cloud, un robot connect\u00e9 pourvu d\u2019algorithmes performants qui fait des miracles quand il s\u2019agit de trouver, trier et analyser des informations, voire les interpr\u00e9ter et prendre des d\u00e9cisions. Enfin, ces derni\u00e8res ann\u00e9es ont vu des am\u00e9liorations notables dans la facult\u00e9 des robots \u00e0 s\u2019adapter \u00e0 des environnements inconnus. \u00abC\u2019est un point crucial, analyse Micha Hersch, auteur d\u2019une th\u00e8se en robotique cognitive et chercheur au groupe de Biologie computationnelle <\/a>de l\u2019UNIL. Cela permet au robot de sortir de la cha\u00eene de montage et de r\u00e9agir aux \u00e9v\u00e8nements de son entourage, voire d\u2019interagir avec des humains ou avec d\u2019autres machines dans un espace ouvert. Gr\u00e2ce \u00e0 cette nouvelle comp\u00e9tence, on voit des robots d\u00e9ploy\u00e9s en zone de combat, ou la voiture de Google, qui se conduit elle-m\u00eame.\u00bb<\/p>\n

De 42% \u00e0 47% des m\u00e9tiers concern\u00e9s d\u2019ici 10 \u00e0 20 ans \u2013 voil\u00e0 qui est inqui\u00e9tant. Dans Le Temps<\/em> du 12 d\u00e9cembre 2014, Olivier Feller, conseiller national vaudois (PLR), s\u2019en est d\u2019ailleurs pr\u00e9occup\u00e9, relevant que si cette robotisation imminente va cr\u00e9er des emplois dans les secteurs de la technologie, \u00abils ne remplaceront de loin pas tous les emplois d\u00e9truits, ni en nombre ni en termes de comp\u00e9tences requises\u00bb.<\/p>\n

Les m\u00e9tiers que les robots vont nous voler<\/strong><\/p>\n

Tout employ\u00e9 est-il \u00e9galement menace ? Non. Apr\u00e8s les ouvriers, qui ont d\u00e9j\u00e0 pay\u00e9 un lourd tribut \u00e0 l\u2019industrialisation puis \u00e0 l\u2019automatisation, c\u2019est le tertiaire qui va \u00eatre investi par les machines. Carl Frey et Michael Osborne, les deux chercheurs d\u2019Oxford qui ont analys\u00e9 le march\u00e9 de l\u2019emploi am\u00e9ricain, ont dans leur \u00e9tude \u00e9galement dress\u00e9 la liste des domaines les plus \u00e0 risque. Dans l\u2019ordre, ils citent les transports et la logistique, via l\u2019interconnexion des bases de donn\u00e9es, puis les employ\u00e9s de bureau et services administratifs, la production de biens, qui devrait \u00eatre encore plus automatis\u00e9e qu\u2019aujourd\u2019hui, l\u2019aide \u00e0 la personne, les caissi\u00e8res.<\/p>\n

C\u2019est li\u00e9 comme on l\u2019a vu aux \u00e9volutions techniques. Mais comme le rel\u00e8ve Micha Hersch, \u00abc\u2019est aussi parce que la mani\u00e8re de pratiquer ces m\u00e9tiers a \u00e9norm\u00e9ment chang\u00e9. En \u00e9tablissant des protocoles et des proc\u00e9dures pour toutes les d\u00e9cisions, on se rapproche de la fa\u00e7on de fonctionner d\u2019un ordinateur. Avant, un banquier accordait un pr\u00eat pour une maison en fonction de ce qu\u2019il savait de son client apr\u00e8s des ann\u00e9es de relations bancaires \u2013 il y avait les chiffres, les salaires, mais aussi l\u2019intuition. Aujourd\u2019hui, que ce soit pour les pr\u00eats, la gestion de portefeuilles, etc., un banquier applique souvent des protocoles d\u00e9cid\u00e9s par la hi\u00e9rarchie. Avec de tels crit\u00e8res, c\u2019est facile de cr\u00e9er un logiciel qui dit oui ou non aux demandes online\u00bb.<\/p>\n

Nous ne sommes pas \u00e9gaux face aux machines<\/strong><\/p>\n

Dans le \u00abcombat\u00bb entre hommes et machines pour un job, tout le monde n\u2019est pas \u00e9gal. Il y a bien s\u00fbr certaines t\u00e2ches qu\u2019il est difficile de d\u00e9l\u00e9guer \u00e0 des machines, celles par exemple qui impliquent une grande part de cr\u00e9ativit\u00e9 ou sont bas\u00e9es sur le lien social et humain \u2013 enseignants, assistants sociaux, \u00e9ducateurs… Mais ce n\u2019est pas le seul crit\u00e8re; le statut social de ceux dont les emplois sont menac\u00e9s est un param\u00e8tre de poids. Il est facile pour un ordinateur de prendre la place du m\u00e9decin: on enregistre les sympt\u00f4mes et les analyses d\u2019un patient, le logiciel les compare avec sa banque de donn\u00e9es, \u00e9tablit un diagnostic et conseille une th\u00e9rapie. \u00abOutre une probable demande des patients pour une m\u00e9decine exerc\u00e9e par les \u00eatres humains, il est tr\u00e8s probable que les m\u00e9decins sauront se d\u00e9fendre et garantir la p\u00e9rennit\u00e9 de leurs emplois. Les chauffeurs de m\u00e9tro, moins\u00bb, analyse Micha Hersch.<\/p>\n

Une menace pour les humains ?<\/strong><\/p>\n

Si des chercheurs ou politiciens s\u2019inqui\u00e8tent des cons\u00e9quences de la robotisation des m\u00e9tiers sur le march\u00e9 de l\u2019emploi, d\u2019autres ont peur pour l\u2019\u00eatre humain tout court. C\u2019est le cas du c\u00e9l\u00e8bre physicien Stephen Hawking qui, dans une interview \u00e0 la BBC, a fait part de ses craintes devant l\u2019intelligence artificielle qui pourrait \u00abd\u00e9coller seule, et se red\u00e9finir de plus en plus vite, sans que les humains, limit\u00e9s par leur \u00e9volution biologique, ne puissent rivaliser\u00bb.<\/p>\n

Cette \u00e9volution est de l\u2019ordre du fantasme. Laurent Keller, professeur au D\u00e9partement d\u2019\u00e9cologie et \u00e9volution de la Facult\u00e9 de biologie et de m\u00e9decine, a utilis\u00e9 des robots pour des recherches sur sa sp\u00e9cialit\u00e9. \u00abL\u2019id\u00e9e \u00e9tait de mieux comprendre la collaboration et l\u2019altruisme chez les fourmis, en \u00e9tudiant notamment l\u2019importance du lien de parent\u00e9, et de retracer comment ils se sont construits \u00e0 l\u2019origine \u2013 maintenant que toutes sont altruistes, il nous est impossible de savoir comment cela a commenc\u00e9.\u00bb Les robots utilis\u00e9s pour cette recherche ont un r\u00e9seau de neurones qui peut \u00e9voluer au cours des g\u00e9n\u00e9rations de s\u00e9lection auxquels ils ont \u00e9t\u00e9 soumis. Ils ont donc surtout permis \u00e0 Laurent Keller de remonter le temps, en jouant en quelque sorte le r\u00f4le de fourmis originelles avec et sans lien de parent\u00e9, mais aussi de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rer, en s\u00e9lectionnant des robots sur des centaines de g\u00e9n\u00e9rations dans l\u2019ordinateur. Il a ainsi d\u00e9couvert que les \u00abfourmis robotiques apprennent \u00e0 mentir pour ne pas partager la nourriture quand elles sont s\u00e9lectionn\u00e9es au cours des g\u00e9n\u00e9rations dans des colonies contenant des individus non apparent\u00e9s… Au contraire, des comportements coop\u00e9rateurs et altruistes apparaissent rapidement au cours des g\u00e9n\u00e9rations d\u2019\u00e9volution exp\u00e9rimentale quand les fourmis artificielles \u00e9taient dans des soci\u00e9t\u00e9s compos\u00e9es d\u2019individus apparent\u00e9s\u00bb, pr\u00e9cise le chercheur. Qui, on le voit, n\u2019est donc pas pr\u00e8s d\u2019\u00eatre remplac\u00e9 par un robot.<\/p>\n

Mais il continue \u00e0 s\u2019aider de machines dans ses recherches, cette fois-ci un ordinateur, pour analyser les d\u00e9placements de centaines de fourmis et d\u00e9gager des patterns<\/em> qu\u2019une intelligence humaine prendrait des ann\u00e9es \u00e0 voir.<\/p>\n

Watson, robot \u00e0 tout faire<\/h3>\n

Le premier emploi de cet ordinateur ferait p\u00e2lir d\u2019envie tous les aspirants \u00e0 la c\u00e9l\u00e9brit\u00e9: star de la TV am\u00e9ricaine. Ce produit d\u2019IBM, con\u00e7u pour comprendre des questions pos\u00e9es en langage naturel et y r\u00e9pondre pertinemment, a gagn\u00e9 l\u2019\u00e9quivalent de Questions pour un champion<\/i>, soit Jeopardy!<\/i>, aux Etats-Unis. Il a battu les humains champions des champions. Les principales qualit\u00e9s de Watson sont un acc\u00e8s \u00e0 une foultitude de connaissances \u2013 il a aval\u00e9 toutes les encyclop\u00e9dies possibles et imaginables dans toutes les sp\u00e9cialit\u00e9s couvertes par le savoir humain \u2013 et des algorithmes tr\u00e8s efficients qui lui permettent d\u2019extraire de toutes ces infos la meilleure r\u00e9ponse en un temps record. Son exploit dans ce jeu a \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement appr\u00e9ci\u00e9: utiliser les indices donn\u00e9s par le pr\u00e9sentateur implique de \u00abcomprendre\u00bb des jeux de mots, l\u2019ironie, bref le deuxi\u00e8me degr\u00e9 plut\u00f4t que le sens litt\u00e9ral, ce qui n\u2019est pas donn\u00e9 au premier ordinateur venu. Aujourd\u2019hui Watson est aussi m\u00e9decin \u2013 il aide au diagnostic et au choix du bon traitement dans diff\u00e9rents h\u00f4pitaux am\u00e9ricains, notamment dans le domaine du cancer \u2013 analyste financier, outil de soutien pour manager, et il se lance dans la gastronomie via la cr\u00e9ation de recettes: il analyse les assemblages de mol\u00e9cules chimiques mieux que personne…<\/p>\n

Article suivant: \u00abLes gens acceptent bien les robots quand il est clair qu\u2019ils ne sont pas humains\u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Oncologues, psychologues, conducteurs de bus, analystes financiers, assistants personnels ou vendeurs dans les magasins: les machines savent tout faire. Comment ont-elles pu devenir si performantes en une vingtaine d\u2019ann\u00e9es, quels … <\/p>\n","protected":false},"author":825,"featured_media":6413,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[42147,35,32],"tags":[41],"class_list":{"0":"post-6487","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-no-60","8":"category-societe","9":"category-technologie","10":"tag-sonia-arnal"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6487","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/users\/825"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6487"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6487\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6413"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6487"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6487"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.unil.ch\/allezsavoir\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6487"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}